Inhaltsverzeichnis:
- Schritt 1: Schritt 1: Importe Las Bibliotecas De Python
- Schritt 2: Schritt 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
- Schritt 3: Schritt 3: Calcular El Area
- Schritt 4: Schritt 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Video: Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV - Gunook
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:16
Ein solches Tutorial sehen Sie in einem Calculus-Bereich, der eine Kurve mit Datenimporten aus einem Archiv enthält. Para ello se calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
Schritt 1: Schritt 1: Importe Las Bibliotecas De Python
El Prime Paso Para crear nuestro programa es importar las Bibliotecas de Python matplotlib que nos Sirve for plotear graficas and numpy que en este caso utilizaremos for importar el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importar las librerias.
Schritt 2: Schritt 2: Importar Un Archivo Con Los Datos
Para est paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python Considerada el 0 el Prime Dato) y Acabamos en 252 de esta manera:
data=np.loadtxt("Datenverarbeitung T.txt", float)x=data[0:251, 0] y=data[0:251, 1]
Schritt 3: Schritt 3: Calcular El Area
En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus bases. Esta es la forma de lograrlo:
Gesamt=0. für i im Bereich (0, 250):
x1=x
y1=y
x2=x[i+1]
y2=y[i+1]
Fläche=(x2-x1)*(y2+y1)/2
Gesamt=Gesamt+Fläche
insgesamt drucken
Schritt 4: Schritt 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Füllen Sie zwischen coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos Sohn Los Comandos:
plt.xlabel("Pr(Pa)")plt.ylabel("Vol(L)")
plt.plot(x, y, "k-") plt.fill_between(x, y) plt.show()
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