Was ist ein mehrdeutiges Gefühl_"EMEMOHO": 5 Schritte

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:18

Das Projekt ist KNUA (Korea National University of Arts), ein Fusionskunstzentrum. Dies ist das Ergebnis des Teams "Faint Hope".

In diesem Projekt haben wir Ausdrücke mit zwei kontrastierenden Emotionen als mehrdeutige Ausdrücke mit viel Ausdruck, gemischt mit mehr als zwei Emotionen, definiert. Durch die Analyse der Mehrdeutigkeit von Emotionen durch API haben wir dieses Projekt als ein Spiel entwickelt, um Mehrdeutigkeit durch Vergleichen und Kreuzen über das Erkennen des Prozesses der Emotionen anderer in jeder Perspektive von Mensch und KI zu überdenken.

Schritt 1: BEDÜRFNISSE

Bedarf!!

1. Verarbeitungsdownload:

2. Microsoft Azure-Konto:

Verarbeitung auf dem PC installieren

Schritt 1.

1. Rufen Sie die Verarbeitungshomepage auf und installieren Sie die Verarbeitung, die für Ihr Betriebssystem geeignet ist

Schritt 2.

1. Klicken Sie auf Verarbeitung, die Sie heruntergeladen haben. 2. Verarbeitung ausführen Processing IDE -> Sketch -> Internal Library … -> Adding Library … klicken. 3. Wenn der Contribution Manager gestartet wird, wählen Sie die Registerkarte Bibliotheken und suchen Sie nach HTTP-Anforderungen. 4. Wählen Sie die Bibliothek HTTP-Anforderungen zur Verarbeitung aus und klicken Sie auf Installieren. 5. Nach Abschluss der Installation die Verarbeitung beenden und neu starten (empfohlen)

So erstellen Sie ein Microsoft Azure-Konto

Schritt 1.

1. Verbinden Sie sich mit MS Azure

2. Erstellen Sie ein Erfahrungskonto (oder ein gewichtetes Konto) Kann Kreditkarteninformationen zur Identifizierung anfordern

Schritt 2.

1. Wechseln Sie zum Portal, nachdem Sie sich bei Azure angemeldet haben.

2. Klicken Sie auf Dashboard, wenn Sie bereits Ressourcen erstellt haben. Melden Sie sich bei Azure an und wechseln Sie zum Portal.

3. Um eine neue Ressource zu erstellen, wählen Sie Ressource erstellen -> KI + Machine Learning -> Face Resource Selection.

4. Klicken Sie für Ihr Testkonto auf Testversion starten.

5. Geben Sie die Ressourceninformationen ein und klicken Sie auf Erstellen.

Schritt 3. Überprüfen Sie die Adresse und den Schlüssel der API.

1. Klicken Sie auf die Ressource, die Sie registriert haben und erhalten Sie den Schlüssel -> Klicken Sie auf den Schlüssel

2. Bestätigen Sie Ihren Schlüssel.

3. Überprüfen Sie die Zugangsadresse der Face API.

Schritt 2: [Referenz] MS Azure-Preisrichtlinie

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Schritt 3: Versuchen wir es

1. Laden Sie die Datei herunter.

2. Geben Sie im Beispiel Ihren eigenen Schlüssel ein.

3. Klicken Sie auf die Wiedergabeschaltfläche.

4. Klicken Sie auf das Anzeigefenster und warten Sie.

5. Ergebnis überprüfen!!!!!!

Schritt 4:

Schritt 5: KOMMENTARE UND BEDAUERN, wir brauchen Hilfe

KOMMENTAR

Neben Bildern haben wir versucht, die mehrdeutigen Werte zu analysieren, die aus Texten abgeleitet werden, wie z. B. Twitter. Wir wollten auch das Format des Spiels, den Benutzern wurde eine Ranking-Methode vorgestellt, damit sie das Spiel weiterhin nutzen und sich für das "Was macht "Ambiguos" (wir nennen EMEMOHO)" interessieren. Basierend auf der Beziehung zwischen Ausdrücken und Emotionen wollten wir es den Benutzern ermöglichen, Mehrdeutigkeiten zu erforschen und zu definieren.

REUE

Schnurfähigkeiten. wir haben die Forschungsdaten zur Nutzung von Twitter nicht berücksichtigt. Ändern Sie die Konstruktionsmethode für die Bildbibliothek - Erstellen Sie Bibliotheken durch Google-Crawling in Echtzeit, die jedoch aufgrund mangelnder Fähigkeiten durch die Arbeit der Menschen ersetzt wurden. Auch wenn der vom Quiz angeforderte Ausdruck und der Ausdruck des Benutzers nicht übereinstimmen, wird es als Erfolg gewertet. Es ist nicht klar, dass der Text, der den Emotionswert des von der API analysierten Ausdrucks des Benutzers ausgibt, mit dem Bild überlappt, das aus der Bibliothek geladen wird. Zusammenarbeit mit Handy. Ui, Ux, Interaktion, Interface-Design. Es war schwierig zu definieren, „was wir mehrdeutig nennen“, das für die Codierung im Team benötigt wird.

Zur Verbesserung 4&5)Code hinzufügen, damit emotionale Daten ohne Überschneidungen angezeigt werden. Ändern Sie den Benutzer so, dass er gemäß dem Quiztext scheitert und erfolgreich ist.

Lassen Sie uns ein Ranking-System entwerfen, damit die Benutzer weiterspielen und interessiert sein können: Wir finden mehrdeutige Ambiguität, die die Beziehung zwischen mehrdeutigen Ausdrücken und Emotionen als gemeinsame Sprache durch das Ranking und die Bewertung von gespeicherten Benutzern definiert.