Inhaltsverzeichnis:
- Schritt 1: Erforderliche Hardware:
- Schritt 2: Hardwareanschluss:
- Schritt 3: Code für die Feuchtemessung:
- Schritt 4: Anwendungen:
Video: Feuchtigkeitsmessung mit HYT939 und Particle Photon - Gunook
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:17
HYT939 ist ein digitaler Feuchtigkeitssensor, der mit dem I2C-Kommunikationsprotokoll arbeitet. Luftfeuchtigkeit ist ein entscheidender Parameter, wenn es um medizinische Systeme und Labore geht. Um diese Ziele zu erreichen, haben wir versucht, HYT939 mit Raspberry Pi zu verbinden. In diesem Tutorial wurde die Anbindung des HYT939 Sensormoduls an Partikelphotonen veranschaulicht.
Zum Auslesen der Luftfeuchtigkeitswerte haben wir Particle Photon mit einem I2c-Adapter verwendet. Dieser I2C-Adapter macht die Verbindung zum Sensormodul einfach und zuverlässiger. Particle Photon ist eine Platine, die das Senden und Empfangen von Daten von Websites erleichtert, die die meisten unterstützen Grundfunktion des Internets der Dinge (IoT).
Schritt 1: Erforderliche Hardware:
Zu den Materialien, die wir zur Erreichung unseres Ziels benötigen, gehören die folgenden Hardwarekomponenten:
1. HYT939
2. Teilchenphoton
3. I2C-Kabel
4. I2C-Schild für Partikelphotonen
Schritt 2: Hardwareanschluss:
Der Abschnitt Hardware-Anschlüsse erklärt im Wesentlichen die erforderlichen Kabelverbindungen zwischen dem Sensor und dem Partikelphoton. Die Sicherstellung korrekter Verbindungen ist die Grundvoraussetzung bei der Arbeit an jedem System für die gewünschte Ausgabe. Die erforderlichen Verbindungen sind also wie folgt:
Der HYT939 funktioniert über I2C. Hier ist das Beispiel-Verdrahtungsdiagramm, das zeigt, wie jede Schnittstelle des Sensors verdrahtet wird.
Out-of-the-box ist das Board für eine I2C-Schnittstelle konfiguriert, daher empfehlen wir, diesen Anschluss zu verwenden, wenn Sie ansonsten agnostisch sind. Alles was Sie brauchen sind vier Drähte!
Es werden nur vier Anschlüsse benötigt Vcc, Gnd, SCL und SDA Pins und diese werden mit Hilfe von I2C Kabel verbunden.
Diese Verbindungen sind in den obigen Bildern dargestellt.
Schritt 3: Code für die Feuchtemessung:
Beginnen wir jetzt mit dem Partikelcode.
Bei der Verwendung des Sensormoduls mit dem Arduino binden wir die Bibliothek application.h und spark_wiring_i2c.h ein. Die Bibliothek "application.h" und spark_wiring_i2c.h enthält die Funktionen, die die i2c-Kommunikation zwischen Sensor und Partikel ermöglichen.
Der gesamte Partikelcode ist unten für die Benutzerfreundlichkeit angegeben:
#enthalten
#enthalten
// HYT939 I2C-Adresse ist 0x28(40)
#define Addr 0x28
doppelte Feuchtigkeit = 0.0, cTemp = 0.0, fTemp = 0.0;
Void-Setup ()
{
// Variable setzen
Partikel.variable("i2cdevice", "HYT939");
Partikel.variable("cTemp", cTemp);
Particle.variable("Feuchtigkeit", Feuchtigkeit);
// I2C-Kommunikation als MASTER initialisieren
Wire.begin();
// Serielle Kommunikation initialisieren
Serial.begin (9600);
Verzögerung (300);
}
Leere Schleife ()
{
unsignierte int-Daten[4];
// I2C-Übertragung starten
Wire.beginTransmission(Addr);
// Befehl im Normalmodus senden
Wire.write (0x80);
// I2C-Übertragung stoppen
Wire.endTransmission();
Verzögerung (300);
// 4 Byte Daten vom Gerät anfordern
Wire.requestFrom(Addr, 4);
// 4 Byte Daten lesen
// Luftfeuchtigkeit msb, Luftfeuchtigkeit lsb, temp msb, temp lsb
if(Draht.verfügbar() == 4)
{
data[0] = Wire.read();
data[1] = Wire.read();
data[2] = Wire.read();
Daten[3] = Wire.read();
}
// Konvertieren Sie die Daten in 14-Bit
Feuchtigkeit = (((data[0] & 0x3F) * 256.0) + data[1]) * (100.0 / 16383.0);
cTemp = (((Daten[2] * 256,0) + (Daten[3] & 0xFC)) / 4) * (165.0 / 16383.0) - 40;
fTemp = (cTemp * 1,8) + 32;
// Daten an Dashboard ausgeben
Particle.publish("Relative Luftfeuchtigkeit ist: ", String(Luftfeuchtigkeit));
Verzögerung (1000);
Particle.publish("Temperatur in Celsius: ", String(cTemp));
Verzögerung (1000);
Particle.publish("Temperatur in Fahrenheit: ", String(fTemp));
Verzögerung (1000);
}
Die Funktion Particle.variable() erstellt die Variablen zum Speichern der Ausgabe des Sensors und die Funktion Particle.publish() zeigt die Ausgabe auf dem Dashboard der Site an.
Der Sensorausgang ist im obigen Bild zu Ihrer Referenz dargestellt.
Schritt 4: Anwendungen:
HYT939 ist ein effizienter digitaler Feuchtigkeitssensor, der in medizinischen Systemen und Autoklaven eingesetzt wird. Auch Drucktaupunkt-Mess- und Trocknungssysteme finden Verwendung dieses Sensormoduls. In verschiedenen Labors, in denen die entsprechende Feuchte ein entscheidender Parameter für die Durchführung von Experimenten ist, kann dieser Sensor dort für Feuchtemessungen eingesetzt werden.
Empfohlen:
Heimwerken -- Einen Spinnenroboter herstellen, der mit einem Smartphone mit Arduino Uno gesteuert werden kann – wikiHow
Heimwerken || Wie man einen Spider-Roboter herstellt, der mit einem Smartphone mit Arduino Uno gesteuert werden kann: Während man einen Spider-Roboter baut, kann man so viele Dinge über Robotik lernen. Wie die Herstellung von Robotern ist sowohl unterhaltsam als auch herausfordernd. In diesem Video zeigen wir Ihnen, wie Sie einen Spider-Roboter bauen, den wir mit unserem Smartphone (Androi
Bewegungsaktivierte Cosplay Wings mit Circuit Playground Express - Teil 1: 7 Schritte (mit Bildern)
Bewegungsaktivierte Cosplay-Flügel mit Circuit Playground Express - Teil 1: Dies ist Teil 1 eines zweiteiligen Projekts, in dem ich Ihnen meinen Prozess zur Herstellung eines Paars automatisierter Feenflügel zeige. Der erste Teil des Projekts ist der Mechanik der Flügel, und der zweite Teil macht es tragbar und fügt die Flügel hinzu
Raspberry Pi mit Node.js mit der Cloud verbinden – wikiHow
So verbinden Sie Raspberry Pi mit Node.js mit der Cloud: Dieses Tutorial ist nützlich für alle, die einen Raspberry Pi mit Node.js mit der Cloud, insbesondere mit der AskSensors IoT-Plattform, verbinden möchten. Sie haben keinen Raspberry Pi? Wenn Sie derzeit keinen Raspberry Pi besitzen, empfehle ich Ihnen, sich einen Raspberry Pi zuzulegen
DIY Circuit Activity Board mit Büroklammern - HERSTELLER - STEM: 3 Schritte (mit Bildern)
DIY Circuit Activity Board mit Büroklammern | HERSTELLER | STEM: Mit diesem Projekt können Sie den Weg des elektrischen Stroms ändern, um durch verschiedene Sensoren zu laufen. Mit diesem Design können Sie zwischen dem Aufleuchten einer blauen LED oder dem Aktivieren eines Summers wechseln. Sie haben auch die Wahl, einen lichtabhängigen Widerstand mit
Einführung in Particle Photon und IoT: 4 Schritte
Einführung in Particle Photon und IoT: Das Particle Photon ist eines der neuesten und meiner Meinung nach coolsten Entwicklungsboards auf dem Markt. Es verfügt über WiFi-Integrationen und eine RESTful-API, die es Ihnen ermöglicht, einfach mit dem Board zu interagieren, und Sie können es sogar mit IFTTT verknüpfen