Inhaltsverzeichnis:
- Lieferungen
- Schritt 1: Projektvideo
- Schritt 2: Remo.tv
- Schritt 3: DeepAI
- Schritt 4: Datenfluss & Code
- Schritt 5: Ergebnis
Video: Kunst aus Kommentaren generieren - Gunook
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:16
Dieses Projekt ist ein ehrgeiziges Projekt, bei dem wir einige der fragwürdigsten Teile des Internets, Kommentarbereiche und Chatrooms nutzen möchten, um Kunst zu schaffen.
Wir möchten auch, dass das Projekt leicht zugänglich ist, damit jeder versuchen kann, feine KI-Kunst zu generieren. Wenn Sie es kaum erwarten können, es selbst auszuprobieren, hier ist ein Link zum Projekt.
Lieferungen
- Himbeer-Pi
- DeepAI
- Remo.tv
Schritt 1: Projektvideo
Schritt 2: Remo.tv
Der erste Schritt besteht darin, Chatnachrichten und Kommentare zu sammeln. Mit unserer Idee, es leicht zugänglich zu machen, ist Remo.tv eine natürliche Wahl. Es ist eine Roboter-Streaming-Plattform, mit der Sie alle Arten von Hardware mit dem Internet verbinden und von jedem steuern können. Es hat auch eine Chat-Funktion und die Möglichkeit, Bilder anzuzeigen, was genau das ist, wonach wir suchen!
In diesem Fall verwenden wir als Hardware einen Raspberry Pi.
Remo.tv hat eine großartige Github-Seite mit Einrichtungsanweisungen.
Nach der Einrichtung kann unser Raspberry Pi die Chat-Nachrichten empfangen, die über Remo.tv gesendet werden.
Schritt 3: DeepAI
Mit dem Remo.tv-Setup können wir uns auf den künstlerischen Teil konzentrieren. Jeder Kommentar, den wir erhalten, muss in Kunst umgewandelt werden, und um dies zu erreichen, verwenden wir etwas künstliche Intelligenz.
Zum Glück gibt es DeepAI als eine weitere Plattform, um unser Leben einfacher zu machen. Sie haben alle Arten von KI-bezogenen Funktionen, aber die, an denen wir interessiert sind, sind ihre APIs.
Die erste API, die wir verwenden, ist Text To Image. Alles, was wir tun müssen, ist, einen Text zu senden und darauf zu warten, dass die Magie passiert. Im obigen Bild sehen Sie das Ergebnis des Sendens eines Hundes mit einem lustigen Hut.
Unser generiertes Bild ist noch keine Kunst, deshalb verwenden wir deren Fast Style Transfer. Diese API erwartet ein Originalbild, in unserem Fall unser generiertes, und einen anzuwendenden Stil. Sie können das Ergebnis der Kombination unseres Hundes mit einem lustigen Hut und einem klassischen Van-Gogh-Gemälde sehen.
Schritt 4: Datenfluss & Code
Wenn alle getrennten Teile fertig sind, können wir sie verbinden. In der Zeichnung geben wir einen Überblick über den Datenfluss:
- Eine Chat-Nachricht kommt von Remo.tv zu unserem Raspberry Pi
- Unser Pi sendet diese Nachricht an die Text To Image API und erhält ein generiertes Bild zurück
- Dieses Bild wird dann zusammen mit einem zufällig ausgewählten Kunststil an die Fast Style Transfer API gesendet
- Nach Erhalt der Kombination aus Artstyle und generiertem Bild streamt der Raspberry Pi das Ergebnis an Remo.tv.
Um das generierte Bild an Remo.tv streamen zu können, mussten wir benutzerdefinierten Code schreiben. Zum Glück hat uns die nette Remo.tv-Community dabei geholfen, danke Leute!:)
Für alle Neugierigen ist der vollständige Code in diesem Projekt enthalten, damit Sie sofort loslegen können.
Schritt 5: Ergebnis
Nach all der harten Arbeit ist es an der Zeit, sich an der schönen Kunst zu erfreuen!
- Eine alte Banane
- Chicken Nugget
- Süße Katzen, die Wassermelone essen
- Auf einer Wolke schweben
- Einsamkeit
- Mein glücklicher Ort
- Nirgends
Hier ist der Link zu Comment To Art auf Remo.tv, wenn Sie es selbst ausprobieren möchten!
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