Air Pollution Maper von CEL (modifiziert) - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:17

Luftverschmutzung ist ein globales Thema in der heutigen Gesellschaft, sie ist Ursache für zahlreiche Krankheiten und Unwohlsein. Aus diesem Grund haben wir versucht, ein System zu entwickeln, das sowohl Ihren GPS-Standort als auch die Luftverschmutzung an genau dieser Stelle verfolgen kann, um die Daten dann in einem effizienten und leicht verständlichen Format zu sammeln und zu addieren.

Mitglieder dieser Gruppe sind:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

ab Klasse supB von ESME sudria.

Wir sind alle Co-Autoren dieses Protokolls.

Schritt 1: Das Projekt finden

Wir hatten ein erstes Ziel:

Finden Sie ein Projekt (= pb zu lösen) mit allen Einschränkungen, eine Lösung. Finden Sie die Materialien. Suchen Sie nach unserem Projekt. Organisation erstellen => Trello, Instructable

Luftschadstoff in verschiedenen Städten (=zweite Idee)

Link zur zweiten Idee:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Schadstoffe: Was sind sie, woher kommen sie? (wir haben diesen Link verwendet)

Projektbeschreibung: Problem im Zusammenhang mit SDG: Format: 2 Möglichkeiten => eine Uhr, wenn der Sensor klein ist Ein großes Armband mit integrierter Uhr. Das Armband enthält den Sensor.

Zeit: 7 Wochen

Budget: 200 Euro Bestellen Sie auf der Corect-Website: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Hinweis: Verwenden Sie nicht alles auf einmal.

Dokumentation: Instructables

Organisation: Trello

Komponente, die wir kaufen müssen: - Sensor: Ozon, Dioxyde d'Azote, Soufre, Monoxyde de Carbone - GPS-Uhr - Batterie

Pb: Möglichkeit, den Sensor mit der Uhr zu verbinden Möglichkeit, die Daten aufzuzeichnen und zu senden an … um eine Karte zu erstellen

Link verwenden, um das Hauptgift in der Luft zu finden: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Schadstoffe: Was sind sie, woher kommen sie?

Schritt 2: Auswahl unserer Komponenten

ZWEITE LEKTION:

Zielsetzung heute: Wir mussten eine Komponente auf einer der 3 bereitgestellten Websites bestellen. Dazu suchen wir das Gift in der Luft, das wir nachweisen wollten. Wir suchen schnell nach ihrer Wirkung. Dann bestellen wir.

Zusammenfassung der Seance: Hauptgift in der Luft (*4): Wirkung: ⇒ Passende Komponente:

die passende Komponente Das sind die Sachen, die wir kaufen:

*Ublox NEO-6M GPS-Modul von Avion Contrôleur + Antenne für Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modul zur Erkennung von Gasgefahren für Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modul Capteur de Monoxyde de Carbone Capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – für Arduino Raspberry Pi:

*MQ-Power Lot de 2 Module Capteur de Gas Butan 300-10000ppm Methan Detecteur de Fumée und de Monoxyde de Carbone pour Arduino:

*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabellenlink = Bestellung fortsetzen:

FRAMEWORK zur nächsten Lektion: Clara muss den Anwendungsfall „Projekt“und „die vier Moleküle“schreiben Protokoll und andere Dokumente organisieren Wir müssen ein Protokoll schreiben, um unseren Fortschritt zu verfolgen: pb, Lösung… Experte kontaktieren ecrire log S3

Wie erstelle ich den Anwendungsfall?

Verwenden Sie Ihre GDS-Lektion Beispiel für einen Anwendungsfall:

Zielsetzung heute: Wir mussten eine Komponente auf einer der 3 bereitgestellten Websites bestellen. Dazu suchen wir das Gift in der Luft, das wir nachweisen wollten. Wir suchen schnell nach ihrer Wirkung. Dann bestellen wir.

Zusammenfassung der Seance: Hauptgift in der Luft (*4): Wirkung: ⇒ Passende Komponente:

die passende Komponente Das sind die Sachen, die wir kaufen:

*Ublox NEO-6M GPS-Modul von Avion Contrôleur + Antenne für Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modul zur Erkennung von Gasgefahren für Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modul Capteur de Monoxyde de Carbone Capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – für Arduino Raspberry Pi:

*MQ-Power Lot de 2 Module Capteur de Gas Butan 300-10000ppm Methan Detecteur de Fumée und de Monoxyde de Carbone pour Arduino:

*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Tabellenlink = Bestellung fortsetzen:

FRAMEWORK zur nächsten Lektion: Clara muss den Anwendungsfall „Projekt“und „die vier Moleküle“schreiben Logbuch und andere Dokumente organisieren Wir müssen ein Logbuch schreiben, um unseren Fortschritt zu verfolgen: pb, solution… Experte kontaktieren ecrire log S3

Wie erstelle ich den Anwendungsfall?

Verwenden Sie Ihre GDS-Lektion Beispiel für einen Anwendungsfall:

Schritt 3: Erhalten unserer Komponenten

Das Ziel des Tages war es, unsere Komponenten zu besorgen und zu versuchen, beginne etwas mit ihnen.

Alle Sachen, die wir gekauft haben, wurden fotografiert und zu diesem Beitrag hinzugefügt.

Während der Sitzung haben wir versucht, den Luftsensor mit der Arduino Uno Card zu verbinden, und wir haben einen Code verwendet, den wir in diesem Instructable-Benutzerprofil gefunden haben: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*Der MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) und à l’ammoniac (NH3).

*MQ7: CO-Sensor

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Schritt 4: Anschließen des GPS-Sensors

Die Mission des Tages war es, den GPS-Sensor mit dem

Arduino-Karte und in der Lage sein, die Geolokalisierungsdaten zu lesen.

Dazu mussten wir den Draht an den GPS-Sensor anlöten und dann mit der Karte verbinden. Es ist uns nicht wirklich gelungen, den Code zu erstellen, daher werden wir ihn in der nächsten Sitzung fortsetzen.

Schritt 5: Experimente und Verdrahtung

Die Mission des Tages war es, die verschiedenen Sensoren an die

Arduino Uno-Karte und experimentieren Sie dann, um zu sehen, ob die Sensoren funktionieren.

*Erster Schritt: Legen Sie den MQ-2-Sensor in eine Schachtel voller Kittel

Der von uns verwendete Code befindet sich im Bild und das Experiment im Video.

Auf diese Weise haben wir auf dem Arduino-Monitor eine echte Zunahme der Kurve gesehen, die uns denken lässt, dass der Sensor funktioniert.

*Zweiter Schritt: Legen Sie den MQ-135-Sensor in eine Schachtel mit Alkohol darin

Der Code, den wir verwendet haben, ist auch auf dem Bild, aber wir haben kein Foto des Experiments gemacht, weil es ähnlich wie das erste ist.

Dank des Experiments haben wir gesehen, dass der Sensor auch funktioniert.

*Dritter Schritt: Lassen Sie den MQ-7-Sensor funktionieren

Der Code ist auch auf dem Bild. Wir hatten keinen Zugang zu einer großen Kohlenmonoxidquelle, also probierten wir den Sensor mit der Raumluft aus.

Wichtiger in diesen drei Schritten war, dass wir dank der Codes die Daten vom Sensor auslesen konnten.

Vierter Schritt: Bringen Sie den GPS-Sensor zur Arbeit und schließen Sie die drei anderen Sensoren an

Landry gelang es, das GPS mit dem von ihm geschriebenen Code zum Laufen zu bringen. Sie finden die Codes auf dem Bild.

Schritt 6: Endgültige Codes

Wir haben unsere Sensorcodes mit unserem GPS-Code kombiniert.

Das einzige Problem, das wir hatten, war die Höhe, die nicht funktionierte. Wir fanden heraus, dass der Satellit viel mehr Zeit benötigt, um unsere Position zu kalibrieren.

Dies wird jedoch kein wirkliches Problem sein, da wir uns entschieden haben, alltitude nicht zu verwenden und die gesamte Datenerfassung als bodennah zu betrachten.

Schritt 7: Übersetzen Sie gesammelte Daten in eine visuelle Darstellung

Da unser Code nun ordnungsgemäß funktioniert, müssen wir die von uns gesammelten Daten verwenden. Wir haben uns entschieden, eine Art Karte zu verwenden, um die Zustimmung darzustellen, die die Sensoren aufnehmen.

Der erste Schritt bestand darin, die GPS-Koordinaten in eine physische Darstellung auf einer Karte umzuwandeln. Nachdem man die richtigen Werkzeuge gefunden und verstanden hatte, wie man sie benutzt, war es fertig.

Wir haben e-Maps in Excel verwendet, um unsere Karte mit den von uns gesammelten Daten zu erstellen.

Das Projekt ist nun offiziell abgeschlossen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Rat benötigen oder Fragen oder Tipps für uns haben.

Mit freundlichen Grüßen das CEL-Team.