Covid-Live-Bericht mit Raspberry Pi - Gunook

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-23 12:52

Wie wir wissen, ist die ganze Welt von der COVID-19-Pandemie betroffen und fast jeder arbeitet von zu Hause aus. Wir alle sollten diese Dauer bestenfalls nutzen, um unsere technischen Fähigkeiten zu verbessern oder ein paar gute Python-Skripte zu schreiben. Sehen wir uns ein einfaches Python-Skript an, um die zustandsweisen Coronavirus-Fälle in Indien zu demonstrieren. Dieses Python-Skript ruft die Live-Daten von der offiziellen Website des Gesundheitsministeriums ab.

Lieferungen

Raspberry Pi 3 b+

SD-Karte (mindestens 16 GB)

HDMI Kabel

Ethernet Kabel

Internetverbindung

Wenn Sie zum ersten Mal in Raspberry Pi sind, müssen Sie es einrichten: -

andere Anforderung

Visual Stdio-Code (Python-Ide) Link hier: -

Schritt 1: Raspberry Pi-Setup

Stellen Sie sicher, dass das Betriebssystem auf der SD-Karte installiert ist. Auf Ihrer SD-Karte ist möglicherweise das Raspberry Pi-Betriebssystem installiert. …Konfigurieren Sie die Wifi-Verbindung auf Ihrer SD-Karte. …Schalten Sie Ihren Raspberry Pi ein. …Verbinden Sie sich per SSH mit Ihrem Raspberry Pi. …VNC-Server installieren. …Installieren Sie einen VNC-Viewer auf Ihrem Laptop.

Um ein Programm auszuführen

Bevor wir mit dem Schreiben der Software beginnen, müssen wir zunächst das Raspberry Pi GPIO Python-Modul installieren. Dies ist eine Bibliothek, die es uns ermöglicht, direkt von Python auf den GPIO-Port zuzugreifen.

Um die Python-Bibliothek zu installieren, öffnen Sie ein Terminal und führen Sie Folgendes aus:

pip installieren python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Öffnen Sie jetzt mit der installierten Bibliothek Ihre bevorzugte Python-IDE und fügen Sie diesen Code ein oder versuchen Sie es selbst

Schritt 2: Sie müssen einige zusätzliche Funktionen dafür installieren. Sie sind:

pip install bs4

pip install tabellarisch

pip install matplotlib

pip install numpy

Sie müssen die Eingabeaufforderung öffnen, die Suchschaltfläche aufrufen und cmd eingeben und mit Als Administrator ausführen öffnen

Schritt 3: Libray importieren

# Bibliotheken importieren

Importanfragen

aus bs4 importieren BeautifulSoup

aus tabellarisch importieren tabellarisch

Importieren von OS

numpy als np importieren

import matplotlib.pyplot als plt

Schritt 4: Sammeln von Live-Daten von der offiziellen Website des Gesundheitsministeriums

Extract_contents = Lambda-Zeile: [x.text.replace('\n', '') for x in row]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNr.', 'Staat', 'Indisch-Bestätigt', 'Ausländisch-Bestätigt', 'Geheilt', 'Tod']

Antwort = request.get(URL).content Suppe = BeautifulSoup(Antwort, 'html.parser')

header = Extract_contents(soup.tr.find_all('th'))

stats = all_rows = Suppe.find_all('tr')

für Zeile in all_rows:

stat = Extract_contents(row.find_all('td'))

wenn stat:

if len(stat) == 5:

# letzte Reihe

stat = ['', *stat]

stats.append(stat)

elif len(stat) == 6:

stats.append(stat)

stats[-1][1] = "Gesamtfälle"

statistiken.entfernen(stats[-1])

Schritt 5: Erstellen einer Tabelle zum Anzeigen der Ausgabe

Objekte =

für Zeile in Statistiken: objects.append(row[1])

y_pos = np.arange(len(Objekte))

Leistung =

für Zeile in Statistiken:

performance.append(int(row[2]) + int(row[3]))

table = tabulate(stats, headers=SHORT_HEADERS)

drucken (Tabelle)

Schritt 6: Jetzt können Sie diesen Bericht sehen

Denken Sie daran, dass es sich um einen Live-Bericht handelt, sodass sich jedes Mal etwas ändert