Zeichnen von Live-Daten eines Temperatursensors (TMP006) mit MSP432 LaunchPad und Python - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:16

Der TMP006 ist ein Temperatursensor, der die Temperatur eines Objekts misst, ohne das Objekt berühren zu müssen. In diesem Tutorial werden wir Live-Temperaturdaten aus dem BoosterPack (TI BOOSTXL-EDUMKII) mit Python darstellen.

Schritt 1: Software - Energia IDE, PyCharm

Energia-IDE:

Schritt 2: Hardware - MSP432 LaunchPad, Educational BoosterPack MKII

Schritt 3: Energia-IDE

Verbinden Sie das MSP432 LaunchPad + Educational BoosterPack mit einem der USB-Ports Ihres Computers und öffnen Sie Energia IDE.

Schritt 4: Wählen Sie den entsprechenden COM-Port und das entsprechende Board aus

Schritt 5: Energia wird mit dem Beispielcode für TMP006 vorinstalliert

Der Beispielcode kann wie in der Abbildung gezeigt geöffnet werden.

Schritt 6: Laden Sie das folgende Programm auf das LaunchPad hoch, indem Sie auf die Schaltfläche Hochladen klicken

#include #include "Adafruit_TMP006.h"#define USE_USCI_B1 Adafruit_TMP006 tmp006; Void printFloat (Float-Wert, Int-Stellen); Void setup () { Serial.begin (115200); // Initialisiert den TMP006 für den Betrieb und für die I2C-Kommunikation if (! tmp006.begin(TMP006_CFG_8SAMPLE)) { Serial.println("Kein Sensor gefunden"); während (1); }}void loop () { float objt = tmp006.readObjTempC (); Float-Diät = tmp006.readDieTempC(); Serial.print (Objekt); // Objekttemperatur Serial.print (" -- "); Serial.println (Diät); // Die Temperaturverzögerung (1000); }

Schritt 7: PyCharm

Stellen Sie vor dem Ausführen des folgenden Programms sicher, dass die Pakete pySerial und Matplotlib installiert sind. PySerial ist eine Python-Bibliothek, die serielle Verbindungen über eine Vielzahl verschiedener Geräte unterstützt. Matplotlib ist eine Plotting-Bibliothek für Python. Um ein Paket in PyCharm zu installieren, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Datei -> Einstellungen.2. Wählen Sie unter Project Project Interpreter und klicken Sie auf das „+“-Symbol.3. Geben Sie in der Suchleiste das Paket ein, das Sie installieren möchten, und klicken Sie auf Paket installieren.

Schritt 8: Python-Programm

import serial import matplotlib.pyplot as pltplt.style.use("seaborn")''' Im interaktiven Modus zeichnen pyplot-Funktionen automatisch auf dem Bildschirm. Der interaktive Modus kann auch über matplotlib.pyplot.ion() aktiviert und über matplotlib.pyplot.ioff() deaktiviert werden. '''plt.ion()msp432 = serial. Serial('COM4', 115200) #(Portnummer, Baudrate) - ein serielles Objekt erstellen i = 0 x0 = y1 = y2 = während True: msp432Serial = msp432.readline() tempArray = msp432Serial.split(b'--') objTemp = float(tempArray[0]) dieTemp = float(tempArray[1]) x0.append(i) y1.append(objTemp) y2.append(dieTemp) i += 1 plt.xlim(left=max(0, i-20), right=i+10) #setze die x-Grenzen der aktuellen Achse plt.ylim(20, 40) #set the y-limits of the current axis plt.ylabel('Temperature (C)', fontname='Comic Sans MS', color='blue', fontsize=14) #setze das Label für die y-Achse plt.grid(True) #schalte das Raster auf plt.title('TMP006 Live Data', fontname='Comic Sans MS', color='red', fontsize=16) #setze einen Titel p1, = plt.plot(x0, y1, color='r', linewidth=2) #plot x0 versus y1 - rote Linie p2, = plt.plot(x0, y2, color='g', linewidth=2) #plot x0 versus y2 - grüne Linie plt.legend ([p1, p2], ['Object Temperature', 'Die Temperature'], loc='upper right', frameon=True) #Legen Sie in die obere rechte Ecke des th e Diagramm plt.show() #Anzeige der Zahl plt.pause(.000001) #Pause für Intervallsekunden

Schritt 9: Endgültiger Plot

Objekttemperatur: Dies ist die Temperatur der Chipumgebung. Die Temperatur: Dies ist die Temperatur des Chips selbst. Referenzen:Educational BoosterPack MKII: https://www.ti.com/tool/BOOSTXL-EDUMKIIIInfrared Thermopile Sensor in Chip -Scale Package: https://www.ti.com/ww/eu/sensampbook/tmp006.pdfMatplotlib: https://matplotlib.org/pySerial: https://pyserial.readthedocs.io/en/latest/shortintro. html