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Trabajo En Processos Termicos - Gunook
Trabajo En Processos Termicos - Gunook

Video: Trabajo En Processos Termicos - Gunook

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Video: Procesos Termodinámicos - Salvador FI 2024, Juli
Anonim
Trabajo En Procesos Termicos
Trabajo En Procesos Termicos

En Python podemos encontrar miles de maneras para solucionar problemas. Uno de estos problemas que se nos pasa por la mente es la graficacion y representación de los procesos térmicos.

Prozesse zur Problemlösung:

- Para poder dar solución a este problema lo primeo que deberíamos hacer es descargar el programa python a través de la misma pagina. (Descargar Python 2.7.12 auf der Seite herunterladen Python herunterladen | Python.org)

- Finalmente, para ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib

Schritt 1: Como Empezar? - Planeación

Como Empezar? - Planeación
Como Empezar? - Planeación

-Lo primeo que hay para hacer en la creación de esta tarea o desarrollo de este proyecto es crear un plan, el cual parta de una estrategia en donde podamos identificar que secuencias, libreías y funciones vamos del utilizarción mis utilización

-Por otro lado, tendremos que averiguar algunas fórmulas, como por ejemplo el área bajo un trapecio y la conversión de litros a mililitros.

-Sabre utilizar la función "for" para sacar una lista de todos los datos bajo la curva, que son representados como "Datos térmicos".

Schritt 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar

-Lo primeo que hay que hacer es llamar la librería matplotlib y demás librerías necesarias.

-Lo segundo, es guardar con formato texto ("txt") los datos que se van a analiza en el programa, en una carpeta donde estén incluidos estos mismos sumarios y el código que se esta creando. Cuando los datos y el código se guardan en una misma parte (generalmente una carpeta), el programa podrá encontrar los datos de manera mas fácil y sencilla.

Schritt 3: Organización De Los Datos

Organisation De Los Datos
Organisation De Los Datos

-En este paso se utiliza una secuencia que guarda o empaqueta todos los datos que están en el documento previamente recaudado ("Datos procesos T").

-Luego, se crea una función que guarde los datos en x und una carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.

-Finalmente crear una función que guarde todos los datos previamente programados.

Información clave:

Daten und X "x=Daten[2:1000, 0]"

Daten und Y "y=Daten[2:1000, 1]"

Función que guarda todos los datos A=

Schritt 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
Desarrollo De Los Datos Y Gráfica

- En este paso se crea una secuencia "for" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos in "x", para poder construir el trapecio con los puntos in "x, y".

- Luego, se incluye la formula para sacar el area de a trapecio "A2=(x2-x1)*(y1+y2)/2".

Schritt 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados

- La secuencia print se utiliza para imprimir tos de la grafica tomando la suma de los datos de A=.

- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely".

- Entercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot(y, x, "r-")

plt.fill_between(y, x).

- Finalmente se utiliza "plt.show()" für die meisten Grafiken und die Ventana, de acuerdo con los datos.