Inhaltsverzeichnis:
- Schritt 1: Como Empezar? - Planeación
- Schritt 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
- Schritt 3: Organización De Los Datos
- Schritt 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
- Schritt 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
Video: Trabajo En Processos Termicos - Gunook
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:16
En Python podemos encontrar miles de maneras para solucionar problemas. Uno de estos problemas que se nos pasa por la mente es la graficacion y representación de los procesos térmicos.
Prozesse zur Problemlösung:
- Para poder dar solución a este problema lo primeo que deberíamos hacer es descargar el programa python a través de la misma pagina. (Descargar Python 2.7.12 auf der Seite herunterladen Python herunterladen | Python.org)
- Finalmente, para ya arrancar con el trabajo descargaremos la libreria mathplotlib
Schritt 1: Como Empezar? - Planeación
-Lo primeo que hay para hacer en la creación de esta tarea o desarrollo de este proyecto es crear un plan, el cual parta de una estrategia en donde podamos identificar que secuencias, libreías y funciones vamos del utilizarción mis utilización
-Por otro lado, tendremos que averiguar algunas fórmulas, como por ejemplo el área bajo un trapecio y la conversión de litros a mililitros.
-Sabre utilizar la función "for" para sacar una lista de todos los datos bajo la curva, que son representados como "Datos térmicos".
Schritt 2: Primer Paso - Librerías Y Puntos Clave Antes De Comenzar
-Lo primeo que hay que hacer es llamar la librería matplotlib y demás librerías necesarias.
-Lo segundo, es guardar con formato texto ("txt") los datos que se van a analiza en el programa, en una carpeta donde estén incluidos estos mismos sumarios y el código que se esta creando. Cuando los datos y el código se guardan en una misma parte (generalmente una carpeta), el programa podrá encontrar los datos de manera mas fácil y sencilla.
Schritt 3: Organización De Los Datos
-En este paso se utiliza una secuencia que guarda o empaqueta todos los datos que están en el documento previamente recaudado ("Datos procesos T").
-Luego, se crea una función que guarde los datos en x und una carpeta independiente a los datos en y, que luego serán graficados.
-Finalmente crear una función que guarde todos los datos previamente programados.
Información clave:
Daten und X "x=Daten[2:1000, 0]"
Daten und Y "y=Daten[2:1000, 1]"
Función que guarda todos los datos A=
Schritt 4: Desarrollo De Los Datos Y Gráfica
- En este paso se crea una secuencia "for" para hacer un conteo progresivo del tamano de los puntos in "x", para poder construir el trapecio con los puntos in "x, y".
- Luego, se incluye la formula para sacar el area de a trapecio "A2=(x2-x1)*(y1+y2)/2".
Schritt 5: Impresión O Visualización De Los Datos Ingresados
- La secuencia print se utiliza para imprimir tos de la grafica tomando la suma de los datos de A=.
- Luego se nombran los ejes en la grafica con "plt.xlabel y plt.labely".
- Entercer lugar se grafica los datos y se rellena con los datos de: "plt.plot(y, x, "r-")
plt.fill_between(y, x).
- Finalmente se utiliza "plt.show()" für die meisten Grafiken und die Ventana, de acuerdo con los datos.