Erste Schritte mit dem Aufbau einer PM-Überwachungsstation - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:21

Ich interessiere mich besonders für die Luftverschmutzung, da ich in China lebe und obwohl meine Stadt Shenzhen wahrscheinlich eine der saubersten Städte Chinas ist, hat sie immer noch ihre schlechten Tage.

Also wollte ich meine eigene bauen, um sie mit den halben Dutzend Apps zur Überwachung der Luftqualität zu vergleichen, die ich auf meinem Telefon habe. Warum habe ich so viele? Da die gemeldeten Pegel manchmal unglaublich unterschiedlich und unzuverlässig sind (vielleicht aufgrund ihrer unterschiedlichen Überwachungsstandorte), wurden die beiden obigen Screenshots gleichzeitig aufgenommen. Außerdem wollte ich PM 1.0 in meiner Innenumgebung messen können.

Feinstaub (PM) sind mikroskopisch kleine flüssige oder feste Stoffe, die in der Luft schweben. Sie können nicht nur die Umwelt beeinträchtigen, sondern auch unsere Gesundheit beeinträchtigen!

PM 2,5 und PM 10 sind im Allgemeinen die Konzentrationsgrößen, die von Behörden und Regierungen auf der ganzen Welt gemessen werden, daher übersehen viele Menschen PM 1,0. Aber es ist auch wichtig, diese Feinstaubgröße zu messen, weil sie gefährlicher ist. Je kleiner der PM, desto größer ist die Chance, dass er sich in die Lunge und den Blutkreislauf einschleichen kann.

Wenn Sie daran interessiert sind, die PM-Werte in Ihrer Umgebung zu überwachen, bauen Sie eine Überwachungsstation für die Luftqualität. Es gibt viele andere Anwendungen für einen PM-Sensor, darunter einen intelligenten Luftfilter zu erstellen, einen in Ihre Wetterstation zu integrieren, ein Warnsystem zu erstellen, wenn Sie vergessen haben, Ihren Luftfilter in der Klimaanlage zu wechseln, und einige Energiekosten zu sparen…

Diese kurze kleine Anleitung wird Sie mit Beispielcode einrichten, mit dem Sie die PM 1.0-Pegel zusätzlich zu PM 2.5 und PM 10.0 überwachen können. Ich verwende ein OLED-Display, um die Daten des Sensors anzuzeigen. Zufällig organisierte ich dieses Projekt, als die Umweltverschmutzung für Shenzhen ein alarmierendes Niveau erreichte – keine Seltenheit im Winter –, aber normalerweise ist es viel, viel besser.

Schritt 1: Sammeln Sie Ihre Materialien

Hier ist, was Sie brauchen:

Hardware:

• OLED-Display - SSD1351
• Arduino Uno
• PM-Sensor
• Steckbrett
• Überbrückungsdrähte

Firmware:

• Arduino-IDE
• Adafruit SSD1351 Library (für das OLED-Display)
• Adafruit GFX Library (für das OLED-Display)
• Beispielcode

Schritt 2: Verbinden Sie die Komponenten

Zuerst verbinden wir das Display mit dem Arduino Uno. Hier die Anschlüsse:

OLED > Arduino Uno

Masse > Masse

VCC > 3,3 V

SCL > D2

SDA > D3

RES > D6

Gleichstrom > D4

CS > D5

Jetzt der PM-Sensor. Die Pins des Sensors finden Sie oben im Pinbelegungsbild.

PM-Sensor > Arduino Uno

GND (Pin 2) > GND

VCC (Pin 1) > VCC (5V)

TX (Pin 5) > RX (Trennen bis der Code hochgeladen wurde)

Schritt 3: Führen Sie den Code aus

Führen Sie den oben bereitgestellten Beispielcode aus. Vergessen Sie nicht, den RX-Pin vom Arduino getrennt zu lassen, bis er hochgeladen wurde.

Warten Sie ein paar Sekunden, bis sich der Sensor stabilisiert hat und wallah! Sie können jetzt Ihre Luftqualität in Bezug auf die Staubkonzentrationen in Echtzeit sehen.

Sie können unsere Ergebnisse sehen, die ich mit einigen der Verschmutzungs-Apps abgeglichen habe. Diese Überwachungsstationen sind meiner Position am nächsten, aber nicht so nah, wie ich es gerne hätte. Ich lebe in einer etwas dichteren Gegend, daher liegt es nahe, dass mein kleiner PM-Sensor höhere Zahlen liest.

Alle obigen Bilder wurden als Referenz innerhalb von 5 Minuten aufgenommen. Das Bild der Stadt wurde durch Glas in Innenräumen aufgenommen.

Sie können dies noch erweitern, indem Sie einen chemischen VOC-Sensor hinzufügen, um eine umfassendere Luftüberwachungsstation zu erstellen, den Sensor in eine Wetterstation zu integrieren oder ihn zu verwenden, um einen Luftfilter intelligent zu machen. Dies sind nur einige Ideen, was Sie mit einem PM-Sensor tun könnten.

Entschuldigen Sie mich, während ich eine Maske kaufe. Danke fürs Lesen!