Angeschlossenes Ladegerät - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:20

Vor einigen Monaten habe ich mir für meine tägliche Fahrt zur Arbeit einen Elektroroller gekauft. Er heißt HP_BEXXTER (für mehr Informationen einfach googeln:-))

Jetzt wollte ich wissen, wie viel Energie ich für diese Antriebe brauche. Außerdem möchte ich mehr Informationen über meine Nutzung des Rollers sammeln, aber vorerst habe ich mit dem Ladegerät angefangen.

Die Funktion ist ganz einfach: Sammeln Sie die Energiedaten vom Ladegerät durch einen ESP8266 und pushen Sie diese auf einen InfluxDB-Server. Zur Visualisierung verwende ich Grafana.

Schritt 1: Stromzähler + ESP8266

Irgendwie muss ich den Stromverbrauch ermitteln. Die erste Idee war, eine Leiterplatte zu erstellen, um die Werte direkt zu messen. Aber beim googeln nach Input habe ich einen Powermeter mit S0-Schnittstelle für 15€ gefunden.

Nun war es ganz einfach, den Verbrauch zu ermitteln. Alle 1/1000 kWh bekomme ich einen Blick auf die Schnittstelle.

Alle Komponenten wurden dann auf einer Holzplatte montiert.

Um den ESP8266 mit Strom zu versorgen, habe ich ein altes USB-Ladegerät gehackt … So sollten Sie es nicht machen.

Schritt 2: Erster Test und ESP8266-Schaltpläne

Nach dem Aufbau der meisten Hardware habe ich mit der Entwicklung der Schaltpläne begonnen… Es ist EIN Widerstand.

Aber dafür habe ich ein Steckbrett verwendet…

Der Widerstand wird benötigt, um die Spannung auf Masse zu ziehen, wenn die S0-Schnittstelle auf Low ist.

Der Code ist auch recht einfach, ich verwende die std. arduino-Werkbank für so einfache Projekte. Der Code kann hier heruntergeladen werden und basiert auf zwei umschaltenden Interrupt-Handlern.

Schritt 3: Härten der HW…

… ich brauche das Steckbrett einfach für andere Projekte:-)

Schritt 4: InfluxDB und Grafana einrichten

Ich habe die influxDb und die Grafana auf einem alten Himbeer-Pi eingerichtet, das kannst du auf jedem Computer machen. Ich schreibe keine vollständige Anleitung für die Installation auf, sondern nur die Hinweise zum Ausführen des Zeugs auf einem rpi1.

Sie können die.deb-Installation herunterladen und grafana ausführen: wget https://dl.bintray.com/fg2it/deb-rpi-1b/main/g/gr…sudo dpkg -i grafana_4.2.0_armhf.deb sudo /bin/ systemctl daemon-reload sudo /bin/systemctl enable grafana-server sudo /bin/systemctl start grafana-server

Die InfluxDB ist für UDP konfiguriert und die Datenbank wird auf einem USB-Stick gespeichert. Die Konfigurationsdatei wird hier gespeichert: /etc/influxdb/influxdb.conf

[meta]# Wo die Metadaten-/Raft-Datenbank gespeichert ist dir = "/automnt/usb-stick/influxdb/meta"

[data] # Das Verzeichnis, in dem die TSM-Speicher-Engine TSM-Dateien speichert. dir = "/automnt/usb-stick/influxdb/data"

Um die Datenbanken und andere Dinge zu konfigurieren, müssen Sie Administratorzugriff gewähren:

[admin] # Legt fest, ob der Admin-Dienst aktiviert ist. enabled = true# Die vom Admin-Dienst verwendete Standard-Bindungsadresse. bind-adresse = ":8083"

Jetzt können Sie sich über Ihren Browser in Ihre DB einloggen und eine Datenbank erstellen, Sie finden im Web genügend Beispiele dafür. https://IP zu Influx-DB:8083/

Dann können Sie grafana auch konfigurieren. Auch hier finden Sie die Beispiele online. https://IP zu Influx DB:3000

Für die Visualisierung können Sie in den Screenshots sehen, was ich gemacht habe.

Um die Verbindung zu testen, können Sie Ihren Linux-Rechner verwenden:

echo "powertick value=1" > /dev/udp//8089

Schritt 5: Nächste Schritte

Ich möchte auch Daten von meinem Scooter sammeln:

- GPS-Position - Temperatur des Motors - Temperatur der Batterie - Temperatur der Umgebung - Stromverbrauch der Antriebseinheit - Beschleunigungsmesser

Wenn jemand einige Dinge genauer erklärt haben möchte, kontaktieren Sie mich bitte … Ich werde auch die neuen Daten in diesem instructable hinzufügen.