Ziffernerkenner mit Python - Gunook

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-13 06:56

Ein beliebtes Thema, das den Namen "Computer Vision" enthält, besteht aus einer umfassenden Software-Kapazität von Reconocer-Patronen und -Bildern. Es ist möglich imaginarse que esta habilidad es muy útil para una Computadora y Permite Expandir Loss horizontes de la Computación al Ser Aplicado Correctamente.

Schritt 1: Descargar Python

Instalar el lenguaje de programación elegido, Python.

www.python.org

Schritt 2: Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el „dataset“y el „training set“de imágenes para poder entrenar y, posteriormente, probar la red y Confirmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Schritt 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (oder neuronas). Elegimos una „función de activación“que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último, elegimos nuestra función de “costo” o error, que allowe a la red aprender y minimizar su errores al comparar su predicción con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las „preguntas“sobre qué digito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git