IOT-basiertes Gesundheitsüberwachungssystem - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:19

Ein Mikrocontroller-basiertes Gerät mit geeigneten biomedizinischen Sensoren wird am Patienten angebracht, um eine ständige Cloud-basierte Überwachung zu gewährleisten. Die Vitalparameter, dh Temperatur und Pulsfrequenz des menschlichen Körpers, die wichtige Hinweise zur Erkennung von Gesundheitsproblemen sind, werden von entsprechenden Sensoren, die von NodeMCU in einer Wi-Fi-Umgebung unterstützt werden, erfasst und die Daten werden an die ThingSpeak-Cloud gesendet, wo die Daten analysiert werden um nach Unregelmäßigkeiten zu suchen. Bei Unregelmäßigkeiten wird eine Benachrichtigung an Ärzte und Krankenschwestern gesendet.

Durch dieses System können Patienten zu sehr geringen Kosten unter angemessener ständiger Überwachung gehalten werden, ohne von der Verantwortung eines Menschen abhängig zu sein. Dies reduziert auch mögliche Fehler und hilft dem Arzt, schnell auf die Situation zu reagieren.

Schritt 1: Verbindung

Dinge, die Sie brauchen: -

1. Steckbrett

2. NodeMCU

3. Pulssensor

4. DS18B20 wasserdichter Temperatursensor

5. Überbrückungsdrähte

6. 4,7 k Ohm Widerstand für DS18B20

Richten Sie nun Ihre Verbindung gemäß der im Bild angegebenen Schaltung ein.

Schritt 2: Codierung und Thingspeak

Laden Sie den Code hoch und richten Sie Ihren Thingspeak-Kanal ein, um die Daten zu empfangen (Sie können im Internet viele Tutorials dazu finden, dennoch können Sie bei Problemen unten einen Kommentar hinterlassen).

Stellen Sie sicher, dass das Feld 1 für BPM und Feld 2 für die Temperatur auf Ihrem Thingspeak-Kanal ist, und wählen Sie dann NodeMCU als Ihr Board aus (Sie müssen dieses Board herunterladen, da es nicht standardmäßig hinzugefügt wird. Sie können diese Anleitung zum Setup durchgehen Ihre IDE:

Laden Sie nun den Code hoch und stellen Sie sicher, dass Sie die WLAN-Anmeldeinformationen und den Thingspeak-API-Schlüssel im Code vor dem Hochladen entsprechend bearbeiten.

Schritt 3: Optional

Sie können entsprechend E-Mail-Benachrichtigungen generieren:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Hier ist die Anleitung zum Einrichten.

Code:

channelID=Ihre_channel_ID;

iftttURL='Ihre_IFTTT_URL';

readAPIKey='read_API_key';

bpm=thingSpeakRead(channelID, 'Felder', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp=thingSpeakRead(channelID, 'Felder', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

temp=(temp*9/5)+32;

if (bpm100 | temp37.2)

webwrite(iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', temp);

Ende