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Inhaltsverzeichnis:
- Schritt 1: Hintergrundinformationen
- Schritt 2: Hauptprinzip
- Schritt 3: Webcam-Blick-Tracker
- Schritt 4: Webcam-basiertes Eye-Tracking Vor- und Nachteile
- Schritt 5: CV öffnen: Augenerkennung
- Schritt 6: Eye Tracker für deaktiviertes Projekt
- Schritt 7: Aktualisiertes Projekt für Mobilgeräte
- Schritt 8: Eye-Tracking-Funktionen
- Schritt 9: Entwicklungsprozess des Eye-Track-Browsers
- Schritt 10:
- Schritt 11: Grund, warum ich diesen Browser erstellt habe
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-23 12:52
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Eye-Tracking-Software
Hallo, mein Name ist Lucas Ahn, auch bekannt als Soo Young Ahn. Ich bin derzeit an der Asia Pacific International School eingeschrieben und das ist mein Projekt!
Schritt 1: Hintergrundinformationen
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Paper: "Accurate Eye Center Localization by Gradients" von Fabian Timm und Erhardt Barth
- Die Schätzung der Augenzentren wird in mehreren Computer-Vision-Anwendungen wie Gesichtserkennung oder Eye-Tracking verwendet
- LOKALISIERUNG DES AUGENZENTRUMS
Mathe-Theorie
Schritt 2: Hauptprinzip
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
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Auswertung von (1) für eine exemplarische Pupille mit weiß markiertem Zentrum (links). Die Zielfunktion erreicht ein starkes Maximum im Zentrum der Pupille; 2-dimensionaler Plot (Mitte) und 3-dimensionaler Plot (rechts)
Schritt 3: Webcam-Blick-Tracker
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github.com/iitmcvg/eye-gaze
Schritt 4: Webcam-basiertes Eye-Tracking Vor- und Nachteile
Vorteile: Günstig, für fast jeden verfügbar, schnelle Abwicklung und überall mit Webcam verfügbar
Nachteile: Weniger genau, Stabile Körperhaltung, Schwache Lichtverhältnisse, Niedrige Bildauflösung
Schritt 5: CV öffnen: Augenerkennung
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www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/personas.html
Schritt 6: Eye Tracker für deaktiviertes Projekt
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Augenerkennung Maussteuerung Surfen im Internet
Ergebnisse:
Schritt 7: Aktualisiertes Projekt für Mobilgeräte
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ARKit für iOS + Cocoapods-Bibliothek
Schritt 8: Eye-Tracking-Funktionen
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Oben, unten, rechts, links Erkennung
Schritt 9: Entwicklungsprozess des Eye-Track-Browsers
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iOS + ARKit + Cocoapods
(OpenCV-Bibliothek) Sprache: Swift + Objective C
Schritt 10:
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Schritt 11: Grund, warum ich diesen Browser erstellt habe
Dieser Browser wurde entwickelt, um Menschen mit Behinderungen zu verschiedenen Zwecken beim Surfen im Internet zu helfen, wie zum Beispiel bei der Online-Suche nach Jobs oder einfach zur Unterhaltung.
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