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Temperaturmessung mit MCP9803 und Particle Photon - Gunook
Temperaturmessung mit MCP9803 und Particle Photon - Gunook

Video: Temperaturmessung mit MCP9803 und Particle Photon - Gunook

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Video: Raspberry Pi ADT75 Temperature Sensor Python Tutorial 2024, Juli
Anonim
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MCP9803 ist ein hochgenauer 2-Draht-Temperatursensor. Sie sind mit benutzerprogrammierbaren Registern ausgestattet, die Temperaturerfassungsanwendungen erleichtern. Dieser Sensor ist für hochentwickelte Mehrzonen-Temperaturüberwachungssysteme geeignet.

In diesem Tutorial wurde die Anbindung des MCP9803 Sensormoduls an Partikelphotonen veranschaulicht. Zum Auslesen der Temperaturwerte haben wir Partikel mit einem I2c-Adapter verwendet. Dieser I2C-Adapter macht die Verbindung zum Sensormodul einfach und zuverlässiger.

Schritt 1: Erforderliche Hardware:

Erforderliche Hardware
Erforderliche Hardware
Erforderliche Hardware
Erforderliche Hardware
Erforderliche Hardware
Erforderliche Hardware

Zu den Materialien, die wir zur Erreichung unseres Ziels benötigen, gehören die folgenden Hardwarekomponenten:

1. MCP9803

2. Teilchenphoton

3. I2C-Kabel

4. I2C-Schild für Teilchenphotonen

Schritt 2: Hardwareanschluss:

Hardware-Anschluss
Hardware-Anschluss
Hardware-Anschluss
Hardware-Anschluss

Der Abschnitt Hardware-Anschlüsse erklärt im Wesentlichen die erforderlichen Kabelverbindungen zwischen dem Sensor und dem Partikelphoton. Die Sicherstellung korrekter Verbindungen ist die Grundvoraussetzung bei der Arbeit an jedem System für die gewünschte Ausgabe. Die erforderlichen Verbindungen sind also wie folgt:

Der MCP9803 funktioniert über I2C. Hier ist das Beispiel-Verdrahtungsdiagramm, das zeigt, wie jede Schnittstelle des Sensors verdrahtet wird.

Out-of-the-box ist das Board für eine I2C-Schnittstelle konfiguriert, daher empfehlen wir, diesen Anschluss zu verwenden, wenn Sie ansonsten agnostisch sind.

Alles was Sie brauchen sind vier Drähte! Es werden nur vier Anschlüsse benötigt Vcc, Gnd, SCL und SDA Pins und diese werden mit Hilfe von I2C Kabel verbunden.

Diese Verbindungen sind in den obigen Bildern dargestellt.

Schritt 3: Code für die Temperaturmessung:

Code für Temperaturmessung
Code für Temperaturmessung

Beginnen wir jetzt mit dem Partikelcode.

Bei der Verwendung des Sensormoduls mit dem Partikel binden wir die Bibliothek application.h und spark_wiring_i2c.h ein. Die Bibliothek "application.h" und spark_wiring_i2c.h enthält die Funktionen, die die i2c-Kommunikation zwischen Sensor und Partikel ermöglichen.

Der gesamte Partikelcode ist unten für die Benutzerfreundlichkeit angegeben:

#enthalten

#enthalten

// MCP9803 I2C-Adresse ist 0x48(72)

#define Addr 0x48

Schwimmer cTemp = 0, fTemp = 0;

Void-Setup ()

{

// Variable setzen

Partikel.variable("i2cdevice", "MCP9803");

Partikel.variable("cTemp", cTemp);

// I2C-Kommunikation als MASTER initialisieren

Wire.begin();

// Serielle Kommunikation initialisieren, Baudrate = 9600. einstellen

Serial.begin (9600);

// I2C-Übertragung starten

Wire.beginTransmission(Addr);

// Konfigurationsregister auswählen

Wire.write (0x01);

// Kontinuierlicher Konvertierungsmodus, Einschaltstandard

Wire.write (0x60);

// I2C-Übertragung stoppen

Wire.endTransmission();

Verzögerung (300);

}

Leere Schleife ()

{

unsignierte int-Daten[2];

// Startet die I2C-Kommunikation

Wire.beginTransmission(Addr);

// Datenregister auswählen

Wire.write (0x00);

// I2C-Übertragung stoppen

Wire.endTransmission();

// 2 Byte Daten anfordern

Wire.requestFrom(Addr, 2);

// 2 Byte Daten lesen

// temp msb, temp lsb

if(Draht.verfügbar() == 2)

{

data[0] = Wire.read();

data[1] = Wire.read();

}

// Konvertieren Sie die Daten in 12-Bit

int temp = ((data[0] * 256) + data[1]) / 16.0;

wenn (temp > 2047)

{

Temperatur -= 4096;

}

cTemp = Temperatur * 0,0625;

fTemp = cTemp * 1,8 + 32;

// Daten an seriellen Monitor ausgeben

Particle.publish("Temperatur in Celsius: ", String(cTemp));

Particle.publish("Temperatur in Fahrenheit: ", String(fTemp));

Verzögerung (500);

}

Die Funktion Particle.variable() erstellt die Variablen zum Speichern der Ausgabe des Sensors und die Funktion Particle.publish() zeigt die Ausgabe auf dem Dashboard der Site an.

Der Sensorausgang ist im obigen Bild zu Ihrer Referenz dargestellt.

Schritt 4: Anwendungen:

Anwendungen
Anwendungen

MCP9803 kann in einem weiten Bereich von Geräten eingesetzt werden, die Personalcomputer und Peripheriegeräte, Festplattenlaufwerke, verschiedene Unterhaltungssysteme, Bürosysteme und Datenkommunikationssysteme umfassen. Dieser Sensor kann in verschiedene anspruchsvolle Systeme integriert werden.

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