Inhaltsverzeichnis:
- Schritt 1: Sobre O DHT-22
- Schritt 2: Sobre O MQ-135
- Schritt 3: Materiais Utilizados
- Schritt 4: O Circuito
- Schritt 5: O Código
- Schritt 6: Resultado Finale
Video: Monitoramento De Temperatura, Umidade E Amônia Em Aviário Com Arduino Uno - Gunook
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:17
O consumo de produtos de frango cresce continuamente no mercado mundial, sendo o Brasil um grande produtor com aviários. Desta forma, algumas dificuldades ainda encontradas pelos produtores como morte prematura dos animais e deficiências causam perdas na produção. Observando mais a fundo, os principais problemas estão ligados ao decontrole de fatores como manejo, temperature, umidade und presença de gases como o amoníaco.
Esse passo a passo tem oder objetivo de explicar als etapas de criação de um protótipo que tem como objetivo o acionamento de ventilação em um aviário a partir do Arduíno uno e sensores de temperature, umidade e amônia.
Schritt 1: Sobre O DHT-22
O DHT22 oder AM2302, ist ein digitaler Sensor für die Temperatur und den Kunden. Ele usa um Sensor de umidade capacitivo e um termistor para media or circundante gerando um sinal digital no pino de dados (não são são rios pinos de entrada analógica).
Technische Details:
- Potência: 3-5V
- Corrente maxima: 2.5mA
- Umidade: 0-100%, 2-5% Genauigkeit
- Temperatur: -40 bis 80 ° C, Genauigkeit ± 0, 5 ° C
Schritt 2: Sobre O MQ-135
Eine hohe Sensibilisierung des Sensors MQ-135 für Gase Tóxicos garantiert eine schnelle Reaktion und ein qualifiziertes Überwachungssystem für eine Umgebung mit Gefahren bei der Präsentation von Gasen in der Nähe. Kompatibel mit Arduino und Raspberry und einer Reduzido-Proporciona-Kapazität für eine spezielle Installation.
Technische Details:
- Stromversorgung: 5VDC
- Detecção de gases tóxicos como amônia, dióxido de carbono, Benzeno, óxidos de nitrogênio, fumaça e álcool
- Faixa de decção amônia: 10ppm bis 300ppm
- Faixa de decção Benzeno: 10ppm bis 1000ppm
- Faixa detecção álcool: 10ppm bis 300ppm
- CI LM393
- Saidas digital und analógica
Schritt 3: Materiais Utilizados
Os materiais utilizados foram:
- Arduino Uno + Cabo-USB
- Cabos-Anschlüsse
- Steckbrett
- Sensor DHT-22
- Sensor MQ-135
- Uma LED vermelha e uma LED verde
- Duas resistências
Schritt 4: O Circuito
O Circuito apresenta uma esquematização simples, como pode ser visto na imagem acima, que foi gerada keine Software Fritzing. Os LEDs nehmen an, dass sie keine Lüftungssysteme benötigen. Quando a LED verde é acesa significa que o ar ambiente está em condições favoráveis ao bem-estar animal e quando a LED vermelha está acesa bedeutungsque é écessário o acionamento do sistema de ventilação.
Schritt 5: O Código
O código gerado com comentários está abaixo, a partir do site Codebender.
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