Inhaltsverzeichnis:
- Schritt 1: Verdrahtung und Praxis
- Schritt 2: Öffnen Sie Webduino Blockly und verwenden Sie den Web-Demo-Bereich
- Schritt 3: Platzieren Sie ein "Board" im Arbeitsbereich, geben Sie den Namen des Boards ein. Platzieren Sie einen "LED"-Block in den Stapel
- Schritt 4: Klicken Sie auf „Sprachsteuerung“und legen Sie den Block „Erkennung starten“in den Stapel
- Schritt 5: Definieren Sie die "Zwischenergebnisse" im Block "Sprachsteuerung", um zu steuern, wie die Spracherkennung unsere Sprache lesen soll
- Schritt 6: Platzieren Sie einen "Text anzeigen"-Block mit einem "erkannten Text" und legen Sie die Erkennungsregeln fest
- Schritt 7: Wenn Sie mehrere Befehle benötigen, verwenden Sie einen "Listen"-Block
- Schritt 8: Überprüfen Sie, ob das Board online ist und "Run Blocks". Dann "erlauben" Sie Chrome, Ihr Mikrofon zu verwenden
Video: Sprachaktivierte LEDs - Gunook
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:17
Webduino verwendet den Internetbrowser Chrome, um alle möglichen elektronischen Komponenten zu steuern, sodass wir alle anderen Funktionen nutzen können, die Chrome zu bieten hat. In diesem Projektbeispiel verwenden wir die Speech API von Chrome. Mit der Spracherkennung von Google können wir ganz einfach ein LED-Licht steuern. Die gleiche Methode könnte mit einem Relais verwendet werden, mit dem wir eine Glühbirne, ein Türschloss oder Haushaltsgeräte steuern können.
Vollständiger Text dieses Projekts:
Webduino Blockly:
Schritt 1: Verdrahtung und Praxis
Das längere Bein geht auf hohes Potenzial (Pins mit einer Nummer) und das kürzere Bein geht auf niedriges Potenzial (GND). Verbinden Sie für dieses Tutorial das längere Bein mit 10 und das kürzere Bein mit GND.
Schritt 2: Öffnen Sie Webduino Blockly und verwenden Sie den Web-Demo-Bereich
Öffnen Sie den Webduino Blocky Editor und klicken Sie auf die Schaltfläche "Web Demo Area", klicken Sie auf das Dropdown-Menü und wählen Sie "Text anzeigen".
Schritt 3: Platzieren Sie ein "Board" im Arbeitsbereich, geben Sie den Namen des Boards ein. Platzieren Sie einen "LED"-Block in den Stapel
Schritt 4: Klicken Sie auf „Sprachsteuerung“und legen Sie den Block „Erkennung starten“in den Stapel
Die Spracherkennung kann jeweils nur mit einer Sprache funktionieren (hier können wir Mandarin oder Englisch wählen).
Schritt 5: Definieren Sie die "Zwischenergebnisse" im Block "Sprachsteuerung", um zu steuern, wie die Spracherkennung unsere Sprache lesen soll
Wenn es auf "on" eingestellt ist, erkennt es jedes gesprochene Wort, und wenn es auf "off" gesetzt ist, erkennt es Pausen, die Sätze bilden. Wenn Sie einen Browser auf einem Computer verwenden, empfehlen wir, diesen auf "ein" zu setzen, damit Sie bessere Ergebnisse erzielen. Wenn Sie ein Mobiltelefon verwenden, stellen Sie es auf "aus". Die Spracherkennung funktioniert nur für Telefone, die auf Android laufen.
Schritt 6: Platzieren Sie einen "Text anzeigen"-Block mit einem "erkannten Text" und legen Sie die Erkennungsregeln fest
Platzieren Sie dann einen "Wenn Wort einschließen / tun"-Block innerhalb des "Erkennung"-Blocks, um eine Aktion zu programmieren. Im Beispiel lassen wir eine LED ein- und ausschalten, wenn wir "Licht einschalten" und "Licht ausschalten" sagen. Oder wenn wir "blinken" sagen, blinkt die LED.
Schritt 7: Wenn Sie mehrere Befehle benötigen, verwenden Sie einen "Listen"-Block
Schritt 8: Überprüfen Sie, ob das Board online ist und "Run Blocks". Dann "erlauben" Sie Chrome, Ihr Mikrofon zu verwenden
Lesen Sie hier weitere Tutorials von Webduino.
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