Gesichtsbehandlung mit Sistema De Reconhecimento - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:17

O sistema de reconhecimento facial possui um funcionamento bem simples, operando na placa Dragonboard 410c em linux utilizando apenas dois scripts em python e um banco de dados local criado por meio de pacotes do linux, possui betrachten um avel fá. umcilão deável fá. umcilão deável fá e relatives barato.

Schritt 1: 1. Schritt: Beschreibung der Materialien

Für die Überwachung der Gesichtserkennung an einem Ort Dragonboard 410c mit LEDs, um Summer, um eine Webcam und um eine Linux-Installation ohne Linaro, um eine operative Funktion an einem Ort. Foram utilizados os Pacotes "mc", "MySQL" und "open cv". Heute ist eine programação foi escrita em python e, portanto, utiliza als respektivas bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes foram instalados com o auxílio do "Eignung". Para o funcionamento do programa são necessários o script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para a manipulação de dados e comunicação com o próximo item: também python.

Schritt 2: Schritt 2: Konfiguration der Banco De Dados

A primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela camera para comparação com oder video serão gravadas em uma Pasta local, fora do banco de dados. Inicialmente é instalado oder MySQL para Estabelecer oder Banco de dados que será utilizado nos scripts. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste Tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são são apenas exempada por exemplo a idade, a cor do cabelo, altura, etc. Também está presente no banco de dados uma possibilidade de ser colocado um nummero de identificação para a informação armazenada. No script de saída há apenas dois druckt para mostrar o nome e o CPF do usuário identificado.

Uma vez configurado oder banco de dados, ja se pode trabalhar kein Skript für den Empfang als informações.

Schritt 3: Schritt 3: Konfigurieren Sie eine Recepção De Dados Do Usuário

Nesta parte do Tutorial Seráfeita a programação em python do script for receber oder dados do usuário, in einer Form von "raw_input()" für eine Bestimmung für Nome und CPF. Für eine Aufnahme von Kameras, die für eine Verwendung von offenem Lebenslauf erforderlich sind, von Linux für Linux, von MySQL für atrelar oder código oder banco de dados. O código está disponível nesta página.

Schritt 4: Schritt 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Eine programação utilizada neste script é responsável por comunicar-se com oder banco de dados enquanto reconhece a face do usuário, além de ativar os Groves Extras (Summer, LEDs). Dies ist erforderlich, um verschiedene Befehle für Python zu verwenden, um Befehle ohne Terminal auszuführen, um Linux für eine habilitarische Funktion zu verwenden, die für Dragonboard und für die operative Korrektheit geeignet ist. Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao código disponibilizado.

Schritt 5: Schritt 5: Hoden

Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, unprecisões nos periféricos, como a webcam, portanto, é recomendável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas differentes etc por vez, ja que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.