Überwachung der Luftverschmutzung - IoT-Daten Viz-ML - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:23

Dies ist also im Grunde eine vollständige IoT-Anwendung, die sowohl einen Hardware- als auch einen Softwareteil umfasst. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie das IoT-Gerät einrichten und es verwenden, um die verschiedenen Arten von Schadstoffen in der Luft zu überwachen. Dieses Tutorial umfasst also IoT und Data Science.

Beteiligte Programmiersprachen sind C-Programmierung und Python.

Schritt 1: Erforderliche Komponenten

Hardware:

1) NodeMCU - Ein ESP8266-betriebener Mikrocontroller, perfekt für den Aufbau von IoT-Anwendungen.

2) MQ2-Gassensor - Ein einfacher Gassensor zur Erkennung der verschiedenen Arten von Gasen, die in der Luft vorhanden sind.

Software:

3) Arduino IDE auf Ihrem PC / Laptop installiert

4) Jupyter Notebook, Python & verschiedene Bibliotheken - Sie können die Einrichtung durchführen, indem Sie diesem Video-Tutorial folgen.

Schritt 2: Gerät einrichten (Hardware-Setup)

1) Die NodeMCU befindet sich im Steckbrett.

2) Gassensoranschluss:

a) Vcc ist mit dem Vin-Port der NodeMCU verbunden.

b) GND ist mit dem GND-Pin der NodeMCU verbunden

c) A0-Pin ist mit dem A0-Pin der NodeMCU verbunden

3) Servomotoranschluss

a) +ve-Pin des Servomotors ist mit Vin von NodeMCU verbunden

b) -ve Pin ist mit dem GND von NodeMCU verbunden

c) Der Aktor-Pin oder der Ausgangs-Pin ist mit dem D0-Pin der NodeMCU verbunden.

4) LED-Anschluss

a) Die +ve Pins der LEDs sind mit dem Vin Port der NodeMCU verbunden und die -ve Pins mit dem GND der NodeMCU

Schritt 3: Software (Codierung & Visualisierung)

Holen Sie sich den Arduino-Code und den Visualisierungscode unten. Alles wird Schritt für Schritt erwähnt. Sehen Sie sich das vollständige Video an, um einen detaillierten Überblick über dieses Projekt zu erhalten.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML