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2025 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-13 06:56
Dies ist also im Grunde eine vollständige IoT-Anwendung, die sowohl einen Hardware- als auch einen Softwareteil umfasst. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie das IoT-Gerät einrichten und es verwenden, um die verschiedenen Arten von Schadstoffen in der Luft zu überwachen. Dieses Tutorial umfasst also IoT und Data Science.
Beteiligte Programmiersprachen sind C-Programmierung und Python.
Schritt 1: Erforderliche Komponenten
Hardware:
1) NodeMCU - Ein ESP8266-betriebener Mikrocontroller, perfekt für den Aufbau von IoT-Anwendungen.
2) MQ2-Gassensor - Ein einfacher Gassensor zur Erkennung der verschiedenen Arten von Gasen, die in der Luft vorhanden sind.
Software:
3) Arduino IDE auf Ihrem PC / Laptop installiert
4) Jupyter Notebook, Python & verschiedene Bibliotheken - Sie können die Einrichtung durchführen, indem Sie diesem Video-Tutorial folgen.
Schritt 2: Gerät einrichten (Hardware-Setup)
1) Die NodeMCU befindet sich im Steckbrett.
2) Gassensoranschluss:
a) Vcc ist mit dem Vin-Port der NodeMCU verbunden.
b) GND ist mit dem GND-Pin der NodeMCU verbunden
c) A0-Pin ist mit dem A0-Pin der NodeMCU verbunden
3) Servomotoranschluss
a) +ve-Pin des Servomotors ist mit Vin von NodeMCU verbunden
b) -ve Pin ist mit dem GND von NodeMCU verbunden
c) Der Aktor-Pin oder der Ausgangs-Pin ist mit dem D0-Pin der NodeMCU verbunden.
4) LED-Anschluss
a) Die +ve Pins der LEDs sind mit dem Vin Port der NodeMCU verbunden und die -ve Pins mit dem GND der NodeMCU
Schritt 3: Software (Codierung & Visualisierung)
Holen Sie sich den Arduino-Code und den Visualisierungscode unten. Alles wird Schritt für Schritt erwähnt. Sehen Sie sich das vollständige Video an, um einen detaillierten Überblick über dieses Projekt zu erhalten.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML