MicroCARE: 5 Schritte

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:20

MicroCARE ist ein System für rastreamento de equimentos em ambiente hospitalar.

Este projeto é motivado pela necessidade de conhecer a localização em tempo real de equimentos majores, pois em um hospital, tempo é vida. Além desta motivação Principal, temos algumas outras, como por exemplo, or mapeamento do transito de ativos, podendo ser utilizado para a melhoria dos processos do hospital.

Para implementar tal solução, utilizamos a DragonBoard, como central, e os Beacons, como elementos rastreáveis.

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MicroCARE ist ein Tracking-System für medizinische Geräte.

Dieses Projekt wird durch die Notwendigkeit motiviert, den Standort wichtiger Geräte in Echtzeit zu kennen, da in einem Krankenhaus Zeit ist Leben. Neben der Hauptmotivation treiben uns einige andere Themen an, wie zum Beispiel die Abbildung des Asset-Traffics, die zur Verbesserung der Krankenhausprozesse genutzt werden können.

Um diese Lösung zu implementieren, verwenden wir DragonBoard als zentrale und die Beacons als nachverfolgbare Elemente.

Schritt 1: Arquitetura Do Sistema

O sistema funciona da seguinte maneira:

• Existe uma DragonBoard em cada sala do Hospital
• Existe um Beacon em cada equipamento a ser rastreado
• Existe um servidor na nuvem (AWS) com um Broker MQTT em python, um sistema web e um banco de dados. Os dois últimos implementados através do Framework Django.

Betrachten Sie ando esta estrutura:

1. O Beacon no equimento é visível para um ou mais DragonBoards
2. Cada DragonBoard verifica quais beacons ela consegue "ver" und envia ua Broker MQTT a potência do sinal que ela vê cada beacon
3. Dentro do servidor, um programa irá ler estas informações publicadas no mqtt makler, analisará qual DragonBoard vê cada beacon com a major potência and atribuirá, no banco de dados, este equimento à sala em que esta DragonBoard se encontra.
4. O sistema Web Permite o acompanhamento em tempo real da localização dos componenetes

Acima é apresentada uma visão geral da arquitetura do sistema.

Schritt 2: Konfigurieren und konfigurieren Sie ein DragonBoard

Para que eine DragonBoard-Erkennung von Beacons und Enviar-MQTT-Makler und präzise Installation von Alguns-Paketen.

1. sudo apt-get install python3-pip: para que possamos instalar algumas biliotecas do python
2. sudo pip3 install --upgrade setuptools: para evitar erros na instalação das próximas bibliotecas
3. sudo pip3 install wheel: também para evitar erros na instalação das próximas bibliotecas
4. sudo apt-get install libglib2.0-dev: dependncia da biblioteca bluepy
5. sudo pip3 install bluepy: para que se possa ler oder sinal dos beacons
6. sudo pip3 install paho-mqtt: utilizada para enviar os dados ao Broker MQTT

Berücksichtigen Sie eine DragonBoard-Entwickler- oder -Monitoring-Lösung, um Beacons zu verwenden, um eine Tomada-Liga zu erstellen, oder um ein Python-Skript zu verwenden, das als Monitor verwendet wird. Para isso, devemos ir nas configurações do sistema, configurações da sessão e auto inicialização de programa. Nesta aba deve-se adicionar o comando sudo python3 /caminho/para/script.py.

Schritt 3: Detektor De Beacon

O código completo está no GitHub, mas descreverei brevemente como é a lógica do programa.

1. É feita uma leitura de todos os dispositivos bluetooth visiveis
2. Os dispositivos com que tem um campo específico ("Kurzer lokaler Name") com um valor específico ("ADA#00011") tem a intensidade do sinal e o Time Stamp da detecção armazenados
3. É criado um tópico MQTT para publicação das informações a respeito do dispositivo Detectado.
4. O tópico em que essas informações são publicadas é formatado da seguinte maneira: //RSSI
5. Nesse Topic, as informações de intensidade do sinal (RSSI) und o Time Stamp d.
6. Publica-se o tópico com as imformações do dispositivo Detectado
7. Volta-se ua passo 1

Schritt 4: Recebimento De Tópicos (Abonnent MQTT)

O código completo também está no GitHub, mas descreverei brevemente seu funcionamento.

1. O programa inscreve-se em qualquer topico [subscribe(("#", 0)]
2. Ocorrendo uma publicação em algum topico, um evento é acionado
3. Esse evento trata as informações recebidas tanto no tópico da publucação como no payload da mensagem publicada
4. O tópico da publicação contém informações de identificador de equimento e localização de equimento
5. O payload da mensagem contém informações de intensidade do sinal e time stamp da detecção
6. Assim coletamos todas as informações necessárias para identificar a movimentação do equimento

Schritt 5: Ausrüsten

Este projeto foi desenvolvido von:

Bruno Andrade Stefano - [email protected]

Guilherme Andriotti Momesso - [email protected]

Guilherme Prearo - [email protected]

Patrick Oliveira Feitosa - [email protected]

Pedro Virgilio Basilio Jeronymo - [email protected]

Durante participação no SancaThon 2018.