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2025 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2025-01-23 12:52
Was du brauchen wirst:
Zagros Raspberry Pi-Kit mit künstlicher Intelligenz
Schritt 1:
Sie müssen den Knoten bereits auf Ihrem Pi installiert haben. Möglicherweise ist die rpio-gpio-Site von NPM für die Syntax hilfreich.
Schritt 2:
Führen Sie den Befehl npm install rpi-gpio im Terminal aus.
Schritt 3:
Wir begannen mit der Datei "conversation.js" aus dem TJBot-Beispiel von Watson und fügten die folgenden Zeilen hinzu, bevor wir unseren Bot instanziierten.
var gpio = erfordern('rpi-gpio');
var-Pin = 7;
gpio.setup(pin, gpio. DIR_OUT);
Der erste Parameter für setup() ist der Kanal. Stellen Sie sicher, dass Sie auf die RPi-Pinnummer und nicht auf den GPIO verweisen. Der zweite Parameter ist die Richtung, DIR_OUT schreibt auf Pin #7. Sie können den Namen Ihres Bots auch in einen anderen Namen ändern. Wir haben uns für "Bob" entschieden, da es weniger wahrscheinlich mit anderen Wörtern verwechselt wird.
// unseren TJBot instanziieren!
var tj = neuer TJBot (Hardware, tjConfig, Anmeldeinformationen);
tj.configuration.robot.name ="Bob";
Schritt 4:
Fügen Sie nach dem Äußerungsteil des Codes den folgenden Code für die Spracherkennung hinzu.
var enthältOn = msg.indexOf("on") >= 0;
var enthältOff = msg.indexOf("off") >= 0;
var enthältLight = msg.indexOf("light") >= 0;
// schaltet das Licht ein
if (enthältLicht && enthältAn) {
console.log("Licht einschalten")
gpio.write (pin, wahr);
};
// schaltet das Licht aus
if (enthältLicht && enthältAus) {
console.log("Licht ausschalten")
gpio.write (pin, falsch);
};
Schritt 5:
Einrichtung für die Stifte.
Schritt 6:
Der vollständige js-Code des Knotens.
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