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KOMMUNIKATIONS-BLACKBOX - Gunook
KOMMUNIKATIONS-BLACKBOX - Gunook

Video: KOMMUNIKATIONS-BLACKBOX - Gunook

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Video: SOR Modell (Marketing) - Konsumverhalten und Blackbox am Beispiel erklärt! 2024, Juli
Anonim
KOMMUNIKATIONS-BLACKBOX
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KOMMUNIKATIONS-BLACKBOX

erstellt von Team "에이조(Ajo)"

warum Blackbox?

1) Blockieren der bestehenden Kommunikation

2) Archivieren Sie Daten von zwei Personen, die kommunizieren

Wir leben oft davon, dass wir denken, dass wir mit den Menschen um uns herum „kommunizieren“. Aber wir leben mit unterschiedlichen Werten und jeder kann unterschiedliche Gefühle und Gedanken haben, auch wenn wir dabei über das gleiche Thema sprechen. Probleme treten auf, wenn wir nicht verstehen Unterschiede, die sogar zu einem Kommunikationsabbruch führen können. Wir beginnen mit diesem Problembewusstsein und visualisieren die Werte der physikalischen Informationen, mit denen wir kommunizieren. Wir wollen den Prozess der Kommunikation neu erleben, indem wir ihn als eine andere Art der Kommunikation präsentieren.

Mit FACE API, Arduinos Pulssensor und RaspberryPi hat dieses Projekt eine neue Art der Interaktion zwischen Menschen ausprobiert.

In jedem separaten Raum interagierten die beiden Teilnehmer über einen Monitor miteinander und überprüften gegenseitig ihre emotionalen Werte und Herzfrequenzen. Unser Team hat sie archiviert, um zu analysieren, wie neue Gespräche zwischen Menschen durch Computer und künstliche Intelligenz laufen und wie Emotionen im Kontext der Kommunikation gemessen werden können

Blackbox;1)기존의 소통방식을 차단

2)소통하는 2인의 데이터를 아카이브

우리는 흔히 주변의 사람들과 '소통'한다고 생각하면서 살아간다. 우리는 서로 다른 다른 감정과 가질 수. 문제는 서로의 다름을 이해하지 못할 때 나타나며, 이는 소통의 단절로까지 이어지기도 한다.이러한 문제의식에서 출발하여 소통을 통해 나타나는 신체 정보값을 시각화하고 이를 또다른 소통의 과정을 새롭게 경험하고자 한다.

FACE API와 아두이노의 심박센서, 라즈베리를 사용하여 사람들 사이의 새로운 대화 방식을 시도해본 프로젝트입니다.이 프로젝트의 참가자 2명은 분리된 각각의 방에서 모니터를 통해 서로의 감정 값 8가지와 심박수를 확인 하며 서로 대화를 진행합니다. 에이조는 이를 아카이빙 하여 인공지능을 통해 대화가 어떻게.

Schritt 1: Was Sie brauchen

*Himbeer-Pi x 2

* Himbeer-Pi-Cam X 2

* Arduino X 2

*Pulssensor * 2

*Monitor X 2

*Kopfhörer X 2

*Mikrofon X 2

*Beleuchtung X 2

*Verstärker

*Schreibtisch

*Partition

*schwarzes Tuch

Schritt 2: Installation

Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation

1.책상을 다른 책상 위에 올리고 면을 검은 천으로 막아 시야를 차단할 수 있는 작은 방을.

Stellen Sie Ihren Schreibtisch auf einen anderen Schreibtisch und blockieren Sie die vier Seiten mit einem schwarzen Tuch, um einen kleinen Raum zu schaffen, der die Sicht der Teilnehmer versperren kann

2.가운데에 나무 판자로 만든 칸막이를 상대방이 서로의 얼굴을 볼 수 없도록.

Installieren Sie in der Mitte eine Trennwand, um zu verhindern, dass die andere Partei die Gesichter des anderen sieht

3.라즈베리파이를 연결할 모니터를 각각 라즈베리 파이와 카메라를.

** 라즈베리 파이와 카메라는 모니터와 서로 반대가 되도록 붙입니다! 상대방의 데이터값을 볼 수 있도록!

Jeder Monitor, um den Himbeerkuchen anzuschließen und den Himbeerkuchen und die Kamera an der Rückseite zu befestigen

** Befestigen Sie jetzt den Himbeerkuchen und die Kamera an der gegenüberliegenden Seite des Monitors! Damit Teilnehmer die Datenwerte der anderen Person sehen können

4.카메라가 표정을 잘 측정할 수 있도록 조명을 설치합니다

Installieren Sie die Lichter so, dass die Kamera die Mimik der Teilnehmer messen kann

5.대화 시 사용할 헤드셋과 마이크를, 연결합니다.

Installieren Sie jedes Headset und Mikrofon, das im Gespräch verwendet werden soll, und verbinden Sie es mit dem Verstärker

Schritt 3: Der Code: FACE API

Der Code: FACE API
Der Code: FACE API
Der Code: FACE API
Der Code: FACE API

microsoft azure에서 face api를 사용하여 8가지.

(체험판 계정을 통해 무료로 이용할 수 있습니다)

추출한 감정값에 따라 변화하는 그래프를 만듭니다

Extrahieren Sie acht emotionale Werte mit der Gesichts-API von Microsoft Azure. (Microsoft Azure)

(kostenlos über Ihren Testaccount verfügbar)

Erstellt ein Diagramm, das entsprechend den extrahierten Werten variiert

Schritt 4: Der Code: Pulssensor

Der Code: Pulssensor
Der Code: Pulssensor
Der Code: Pulssensor
Der Code: Pulssensor
Der Code: Pulssensor
Der Code: Pulssensor

아두이노를 라즈베리파이와 연결합니다.

아두이노에 연결합니다 검은 GND에 5V 핀에 보라색 A0 핀에 심박수를 측정하기 위해서 라이브러리를 설치해야. 첨부된 링크를 통해 다운받을 수 있습니다. vnc에 접속하여 아두이노IDE를, 'Getting_BPM_to_Monitor'예제를 실행하여 프로세싱과 아두이노를. 프로세싱에서 받아온 심박수 값에 따라 사이즈가 변화하는 이미지를.

Verbinden Sie das Arduino mit dem Himbeer-Pi

Verbinden Sie den Pulssensor mit Arduino

Die schwarze Linie ist für GND.

Die rote Linie ist 5V.

Die violette Linie ist in A0

Installieren Sie die Bibliothek, um die Herzfrequenz zu messen. Sie können es herunterladen (pulse_library)

Verbinden Sie sich mit vnc, installieren Sie die Arduino-IDE, führen Sie das Beispiel 'Getting_BPM_to_Monitor' aus und verbinden Sie die Verarbeitung mit dem Arduino über die serielle Kommunikation

Erstellen Sie Bilder, deren Größe sich ändert, mit Herzfrequenzwerten in der Verarbeitung

Schritt 5: Sprachmodulation

Stimmmodulation
Stimmmodulation
Stimmmodulation
Stimmmodulation
Stimmmodulation
Stimmmodulation

1.텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (Text-in-Sprache-Übersetzer)

2. 참가자들의 대화를 끊어줄 신호음 준비 (삡!)

3.로직을 이용한 트랙만들기 (1번, 2번, 안내맨트, 삡 소리 - 최소 4개트랙)

Audio FX - Pitch - Pitch Shifter - Mono (1, 2번 트랙 음성 변조)

1, 2번 트랙 녹음 버튼 활성화

모니터 화면녹화와 함께 시작.

1. Text eingeben - Ändern - Herunterladen

2. Bereiten Sie einen Ton vor, um das Gespräch der Teilnehmer zu unterbrechen (PIP!)

3. Erstellen einer Spur mit Logik (Nr. 1, 2, Führungsmarke, PIP - mindestens 4 Spuren)

Audio FX - Pitch Shift - Mono (Track 1, 2 Voice Modulation)

Aktivieren Sie die Track-Recording-Tasten 1 und 2

Beginnen Sie mit der Bildschirmaufzeichnung

Schritt 6: Testen

Prüfen!
Prüfen!
Prüfen!
Prüfen!

모든 것이 준비되면, 두가지를 경험할 수.

1.커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 소통방식을 경험해볼 수 있습니다.

2.노트북으로 vnc접속하여 관찰할 수.

Wenn alles fertig ist, können Sie zwei Dinge erleben

1. Sie können die Kommunikationsbox betreten und eine neue Kommunikation erleben, indem Sie Kopfhörer tragen und mit anderen sprechen

2. Der Bildschirm auf dem Monitor kann über die Vnc-Verbindung auf dem Laptop angezeigt werden, um zu beobachten, wie die beiden Teilnehmer sprechen

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Unser Team hat drei Experimente durchgeführt, in denen sensible Fragen gestellt wurden, über die normalerweise nicht leicht zu sprechen ist, und die Teilnehmer dabei beobachteten, wie sie darüber redeten. Durch diese Experimente konnten wir beobachten, wie die Teilnehmer im Gesprächsprozess miteinander sympathisierten und wie sie sprachen anders als sie dachten. Die ursprüngliche Absicht war es, uns beim Sprechen zu helfen, indem wir die Emotionen und Herzfrequenzen, die im Kommunikationsprozess auftreten, digitalisieren und besser visualisieren. Obwohl dies interessant war, schien es keinen direkten Einfluss auf die Unterhaltung der Menschen mit Menschen zu haben, wie es gedacht hätte, da das Ergebnis des Experiments war, dass man Emotionen wie Gefühle und Zögern verstehen kann, die schwer zu beobachten sind direkt.

팀은 3번의 실험을, 쉽게 이야기할 민감한 참여자들이 이에 대해 모습을.

실험을 통해 우리는 대화를 과정에서 공감하는, 말하는 등을 관찰할 수.

계획했던 의도는 소통하는 과정에서 감정과 심박수를 알아볼 수 있도록 시각화하여 대화를 할 서로 이해하고 소통하는 도움을 주는. 실험을 진행해본 결과 수 있어.