Temperaturmessung mit AD7416ARZ und Raspberry Pi - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:15

AD7416ARZ ist ein 10-Bit-Temperatursensor mit vier Einkanal-Analog-Digital-Wandlern und einem integrierten Temperatursensor. Über Multiplexer-Kanäle kann auf den Temperatursensor an den Teilen zugegriffen werden. Dieser hochgenaue Temperatursensor hat sich in Bezug auf Form, Faktor und Intelligenz zu einem Industriestandard entwickelt und liefert kalibrierte, linearisierte Sensorsignale im digitalen I2C-Format.

In diesem Tutorial wird die Anbindung des AD7416ARZ-Sensormoduls an Raspberry Pi demonstriert und auch seine Programmierung mit der Python-Sprache veranschaulicht. Zum Auslesen der Temperaturwerte haben wir Himbeer-Pi mit einem I2C-Adapter verwendet. Dieser I2C-Adapter macht die Verbindung zum Sensormodul einfach und zuverlässiger.

Schritt 1: Erforderliche Hardware:

Zu den Materialien, die wir zur Erreichung unseres Ziels benötigen, gehören die folgenden Hardwarekomponenten:

1. AD7416ARZ

2. Himbeer-Pi

3. I2C-Kabel

4. I2C-Schild für Himbeer-Pi

5. Ethernet-Kabel

Schritt 2: Hardwareanschluss:

Der Abschnitt zum Hardwareanschluss erklärt im Wesentlichen die erforderlichen Kabelverbindungen zwischen dem Sensor und dem Himbeer-Pi. Die Sicherstellung korrekter Verbindungen ist die Grundvoraussetzung bei der Arbeit an jedem System für die gewünschte Ausgabe. Die erforderlichen Verbindungen sind also wie folgt:

Der AD7416ARZ funktioniert über I2C. Hier ist das Beispiel-Verdrahtungsdiagramm, das zeigt, wie jede Schnittstelle des Sensors verdrahtet wird.

Out-of-the-box ist das Board für eine I2C-Schnittstelle konfiguriert, daher empfehlen wir, diesen Anschluss zu verwenden, wenn Sie ansonsten agnostisch sind.

Alles was Sie brauchen sind vier Drähte! Es werden nur vier Anschlüsse benötigt Vcc, Gnd, SCL und SDA Pins und diese werden mit Hilfe von I2C Kabel verbunden.

Diese Verbindungen sind in den obigen Bildern dargestellt.

Schritt 3: Code für die Temperaturmessung:

Der Vorteil der Verwendung von Raspberry Pi besteht darin, dass Sie die Flexibilität der Programmiersprache haben, in der Sie das Board programmieren möchten, um den Sensor damit zu verbinden. Diesen Vorteil dieses Boards nutzend, demonstrieren wir hier seine Programmierung in Python. Der Python-Code für AD7416ARZ kann von unserer Github-Community, der Control Everything Community, heruntergeladen werden.

Neben der Benutzerfreundlichkeit erklären wir den Code auch hier:

Als ersten Schritt der Codierung müssen Sie im Falle von Python die smbus-Bibliothek herunterladen, da diese Bibliothek die im Code verwendeten Funktionen unterstützt. Um die Bibliothek herunterzuladen, können Sie den folgenden Link besuchen:

pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1

Sie können den funktionierenden Python-Code für diesen Sensor auch von hier kopieren:

smbus importieren

Importzeit

# Holen Sie sich den I2C-Bus

bus = smbus. SMBus(1)

# AD7416ARZ-Adresse, 0x48(72)

# Daten aus 0x00(00) zurücklesen, 2 Byte

# temp. MSB, temp. LSB

data = bus.read_i2c_block_data(0x48, 0x00, 2)

# Konvertieren Sie die Daten in 10-Bits

temp = ((data[0] * 256) + (data[1] & 0xC0)) / 64

wenn temp > 511:

Temperatur -= 1024

cTemp = Temperatur * 0,25

fTemp = cTemp * 1,8 + 32

# Daten auf den Bildschirm ausgeben

print "Temperatur in Celsius: %.2f C" %cTemp

print "Temperatur in Fahrenheit: %.2f F" %fTemp

Der unten erwähnte Codeteil enthält die Bibliotheken, die für die korrekte Ausführung der Python-Codes erforderlich sind.

smbus importieren

Importzeit

Der Code kann ausgeführt werden, indem Sie den unten genannten Befehl in die Eingabeaufforderung eingeben.

$> Python AD7416ARZ.py

Die Ausgabe des Sensors wird auch im obigen Bild zur Referenz des Benutzers angezeigt.

Schritt 4: Anwendungen:

AD7416ARZ ist ein 10-Bit-Temperatursensor mit vier Einkanal-Analog-Digital-Wandlern, der den Betrieb der Datenerfassung mit Umgebungstemperaturüberwachung durchführen kann. Es kann auch in industriellen Prozesssteuerungssystemen, Fahrzeugbatterieladeanwendungen und Personalcomputern eingesetzt werden.