CCTV-Feed-Controller-Raspberry Pi - Gunook

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-30 07:15

Hallo zusammen, willkommen zu einem anderen Instructable von Scientify Inc.!

Dieses Projekt optimiert, was eine CCTV-Kamera aufzeichnet, indem es eine eingebaute Bewegungserkennung verwendet, die die quadratische Mittelwertdifferenz (RMS) zwischen zwei aufeinanderfolgenden Bildern verwendet. Dies trägt dazu bei, den CCTV-Feed-Space effizient und vor allem einfach zu überprüfen. Und es erfordert viel weniger Rechenleistung im Vergleich zu ausgefallenen Live-Motion-Tracking-Software.

In der heutigen Zeit gibt es eine Überflutung von Daten mit zu vielen Dingen, mit denen niemand etwas anfangen kann. Angenommen, etwas wird aus Ihrem Haus gestohlen. Mit einer normalen Überwachungskamera an Ihrer Tür müssten Sie stundenlang Filmmaterial durchgehen, um zu der Zeit zu gelangen, als jemand Ihr Haus betrat, kostbare Zeit, die der Dieb nutzen könnte, um zu entkommen. Sie wären direkt an dem Punkt, an dem vor Ihrer Haustür etwas passiert, was den Prozess beschleunigt. Dasselbe kann zwar mit einem Bewegungsmelder erreicht werden, aber nicht jeder kann sich ein so teures Gerät leisten. Und einen billigen Bewegungssensor bekommen Dieser Code reduziert die Kosten erheblich, da er leicht genug ist, um auf einem Raspberry Pi zu laufen.

Kommen wir kurzerhand zum Projekt!

Lieferungen:

1. Raspberry Pi 3b+/4b+
2. Raspberry Pi Kameramodul V2
3. Netzteil für Raspberry Pi
4. HDMI/Micro-HDMI-Kabel oder VNC-Server auf Raspberry Pi installiert

Schritt 1: Physikalische Verbindungen und Raspberry Pi-Setup

Es ist einfach! Schnappen Sie sich einfach Ihr Kameramodul und verbinden Sie es mit dem Kameraanschluss des Raspberry Pi.

Folgendes habe ich für das Projekt verwendet: einen Raspberry Pi 4B+ mit installiertem Raspbian.

Schritt 2: Programm

Führen Sie das angehängte Programm in Thonny oder einem anderen Texteditor auf Ihrem Raspberry Pi aus.

Schritt 3: Ausgabe

Vielen Dank, dass Sie sich das Projekt angesehen haben! Bitte folgen Sie mir für weitere interessante Projekte. Ich denke, Sie werden dieses Projekt besonders reizvoll finden: ein Rover, der mit intuitiven Handgesten bedient wird. Schauen Sie sich meinen YouTube-Kanal an, wenn Sie Wissenschaft lieben!

Bitte teilen Sie Ihre Kommentare unten. Ich würde gerne von Ihren Erfahrungen beim Ausprobieren des Projekts hören! Ich versuche alle Anfragen innerhalb von 24 Stunden zu beantworten.

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